華為技術（ファーウェイ）が米国の貿易制限下でAI分野の競争力を拡大している。同社は1987年に任正非（レン・ジェンフェイ）が深圳で創業し、現在は170以上の市場で20万8千人以上を雇用している。2019年にAscend 910 AIチップを発表し、2023年には中国製5Gチップ搭載スマートフォンで復活を遂げた。
2025年4月、ファーウェイは384個のAscend 910Cチップを連結した「AI CloudMatrix 384」システムを発表した。アナリストによると、このシステムはエヌビディアのGB200 NVL72を一部指標で上回る性能を示している。同社のPanguモデルは医療、金融、政府、産業、自動車分野など20以上の業界で適用されている。
2025年5月、同社は5Gネットワーク、AI、クラウドコンピューティングを使用した自律走行電動トラック100台以上を展開した。同社のICTインフラ事業は2023年に3620億元の収益を記録し、最大の収益源となった。ファーウェイはPanguモデルをオープンソース化し、一帯一路構想の対象国でのAscendエコシステム展開を計画している。
From:
How Huawei ascended from telecoms to become China’s ‘jack of all trades’ AI leader
【編集部解説】
ファーウェイのAI分野での急速な台頭は、単なる企業の事業転換を超えた地政学的な意味を持つ重要な動きです。今回の記事で報じられている内容は、複数の信頼できる技術媒体や業界レポートによって裏付けられており、事実関係に大きな誤認は見当たりません。
AIチップ競争の新たな局面
記事で触れられているファーウェイのAscend 910Cチップとそれを基盤としたCloudMatrix 384システムは、従来のAI計算アーキテクチャに新しいアプローチを提示しています。384個のチップを連結したクラスター設計は、単一チップの性能向上ではなく、分散処理による計算能力の拡張を重視した戦略を示しています。
フォレスターのアナリストが「AIインフラの働き方を再定義している」と評価したように、これは性能の向上だけでなく、AI計算システム全体の設計思想の転換を意味しています。
産業特化型AIモデルの戦略的意義
記事で言及されているPanguモデルの最も重要な特徴は、汎用的なChatGPTやGeminiとは異なる産業特化型のアプローチを取っていることです。医療、金融、鉱業など20以上の業界での実装実績は、ファーウェイが単なる技術競争ではなく、実用性重視の戦略を採用していることを物語っています。
特に注目すべきは、同社が5月に展開した自律運転電動トラック100台以上のプロジェクトです。これは5G、AI、クラウドコンピューティングを統合した包括的なソリューションの実証例であり、単一技術の優劣を超えたエコシステム競争の始まりを示しています。
制裁がもたらした予期せぬ効果
記事中でDGA-オルブライト・ストーンブリッジ・グループのポール・トリオロ氏が指摘するように、米国の制裁が「ステロイド」として作用し、むしろファーウェイの国家的支援を強化する結果となりました。これは政策立案者にとって重要な教訓です。
一方的な制裁措置が意図した効果とは逆の結果を生む可能性があることを、この事例は明確に示しています。今後の技術規制政策においては、より慎重で多角的なアプローチが必要になるでしょう。
ソフトウェアエコシステムの課題
ハードウェア面での進歩が注目される一方で、ソフトウェアエコシステムの構築は依然として大きな課題です。記事でも触れられているように、ファーウェイのCANNシステムはエヌビディアのCUDAに対する代替を目指していますが、開発者の移行は簡単ではありません。
フォレスターのレポートが指摘するように、「開発者が迅速に切り替えるには、他の一般的に使用されているツールとの統合が不十分」という課題が残っています。技術的な性能だけでなく、開発者コミュニティの構築が長期的な成功の鍵となります。
地政学的な技術分断への示唆
ファーウェイの「万能型」戦略は、従来の専門特化型企業モデルとは根本的に異なります。通信インフラからAIチップ、ソフトウェア、産業用アプリケーションまでの垂直統合は、技術的な自立を重視した戦略の現れです。
特に一帯一路構想の対象国々での展開戦略は、技術標準の普及において重要な意味を持ちます。これらの市場でファーウェイのソリューションが定着すれば、将来的にグローバルなAI技術標準に影響を与える可能性があります。
今後の展望と課題
今回のファーウェイの動きは、AI技術競争が新たな段階に入ったことを示しています。単一企業による技術覇権ではなく、複数の技術標準が併存する多極化した世界に向かっている可能性が高いと考えられます。
これは技術の民主化という観点では歓迎すべき動きである一方、標準の分断による効率性の低下や互換性の問題も生み出す可能性があります。今後の技術発展において、競争と協調のバランスがより重要になるでしょう。
【用語解説】
CUDA（Compute Unified Device Architecture）
エヌビディアが2007年に開発したGPU向け並列コンピューティングプラットフォーム。AI学習における業界標準であり、C++、Python等の言語でGPUの計算能力を活用できる。
CANN（Compute Architecture for Neural Networks）
ファーウェイが開発したAI計算アーキテクチャソフトウェア。エヌビディアのCUDAに対抗する独自システムで、Ascendチップに最適化されている。
NPU（Neural Processing Unit）
AI処理に特化した専用プロセッサー。従来のCPUやGPUと異なり、ニューラルネットワークの計算に最適化された設計を持つ。
一帯一路構想（Belt and Road Initiative）
中国が2013年に提唱した経済圏構想。アジア、アフリカ、ヨーロッパを陸路と海路で結ぶインフラ投資・開発プロジェクトである。
ICTインフラ
情報通信技術（Information and Communication Technology）インフラストラクチャーの略。通信ネットワーク、データセンター、クラウドサービスなどを含む。
【参考リンク】
ファーウェイ・ジャパン公式サイト（外部）
ファーウェイの日本法人公式サイト。企業情報、製品情報、ニュースなど包括的な情報を提供
Huawei Cloud公式サイト（外部）
ファーウェイのクラウドサービス公式サイト。CloudMatrix 384やPanguモデルの最新情報を掲載
エヌビディア公式サイト（外部）
GPU・AI技術のリーディング企業。CUDA開発元であり最先端AIチップを展開
DGA-Albright Stonebridge Group（外部）
記事で引用されたトリオロ氏が所属する戦略コンサルティング会社。中国・アジア太平洋地域の政治・経済分析を専門
【参考記事】
Huawei readies new AI chip for mass shipment（外部）
ロイターによるファーウェイのAscend 910Cチップの大量生産に関する報道
AI Race: Can Huawei Close the AI Gap?（外部）
フォレスターによるファーウェイのAI技術評価レポート。CloudMatrix 384システムの技術的詳細を分析
Nvidia CEO Jensen Huang says China not behind in AI（外部）
ジェンスン・ファンCEOがファーウェイを「最も手ごわい技術企業の一つ」と評価したインタビュー記事
Huawei AI CloudMatrix-384: China’s Answer to NVIDIA GB200 NVL72（外部）
SemiAnalysisによるCloudMatrix 384システムの技術詳細分析。エヌビディアGB200との性能比較を詳述
【編集部後記】
今回のファーウェイの事例を見て、皆さんはどう感じられたでしょうか。制裁によって逆に技術革新が加速されるという皮肉な現実に、私たち編集部も驚いています。特に興味深いのは、エヌビディア一強と思われていたAI分野で、全く異なるアプローチが生まれていることです。
この動きが日本の企業や私たちの働き方にどんな影響をもたらすのか、一緒に考えてみませんか。
AIインフラの多極化は、選択肢の増加を意味する一方で、技術標準の分断という新たな課題も生み出しそうです。
皆さんの業界でも、こうした変化の兆しを感じられることはありますか？
