Google DeepMindは2026年2月26日、AI画像生成モデル「Nano Banana 2」（Gemini 3.1 Flash Image）を発表した。2025年8月にリリースされた初代「Nano Banana」、同年11月の「Nano Banana Pro」に続く第3弾である。
Nano Banana 2は、Nano Banana Proの高度な世界知識や推論能力を、Gemini Flashの高速性で実現する。主な機能として、ウェブ検索によるリアルタイム情報を活用した被写体レンダリング、テキストレンダリングと翻訳、最大5キャラクター・14オブジェクトの被写体一貫性維持、512pxから4K対応のアスペクト比・解像度制御がある。
提供先はGeminiアプリ、Google検索（AI ModeおよびLens、141の新しい国・地域と8言語を追加）、AI Studio、Gemini API、Google Cloud（Vertex AI）、Flow（クレジット不要）、Google Adsである。また、SynthID技術とC2PA Content Credentialsによる来歴管理を強化しており、GeminiアプリのSynthID検証機能は11月のリリース以降2000万回以上使用されている。
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Nano Banana 2: Combining Pro capabilities with lightning-fast speed
【編集部解説】
Nano Banana 2の最大のポイントは、「Pro品質の民主化」にあります。これまでNano Banana Proが有料プラン利用者向けに提供してきた高度な画像生成機能を、Flashベースの高速モデルに統合し、無料ユーザーを含むすべてのGeminiユーザーにデフォルトで開放しました。
この動きの背景には、AI画像生成市場における激しい競争があります。OpenAIは2025年12月にGPT Image 1.5をリリースし、生成速度の最大4倍高速化やAPI価格の20%引き下げを打ち出しました。GoogleがNano Banana 2の投入を急いだのは、この競争圧力と無関係ではないでしょう。Reutersの報道によると、2025年8月の初代Nano Bananaリリース後、9月にはわずか4日間で1300万人の新規ユーザーがGeminiアプリに流入し、10月中旬までに50億枚以上の画像が生成されました。Geminiアプリの月間アクティブユーザーは、Alphabet社のQ4 2025決算で7億5000万人を超えたことが明らかになっています。
技術的に注目すべきは、ウェブ検索からのリアルタイム情報を画像生成に統合する「ビジュアルグラウンディング」です。たとえば実在の建築物や特定の雲の種類を描く場合、モデルがウェブ上の参照情報を取得して正確にレンダリングします。開発者向けブログでは、ライブの気象データと連動して窓からの風景を生成する「Window Seat」というデモアプリが紹介されており、単なる画像生成を超えた応用可能性を示しています。
クリエイティブワークフローにおいては、1つのセッション内で最大5キャラクター・14オブジェクトの外観一貫性を保てる点が実用的です。ストーリーボード、連続イラスト、ブランドアセットの量産といった商業用途で、従来は手作業で担保していたビジュアルの統一性をAI側で維持できるようになります。
一方、AI生成コンテンツの真正性をめぐる課題も同時に進展しています。GoogleはSynthIDによる不可視の電子透かしと、C2PA Content Credentialsによる来歴情報の付与を組み合わせる二層構造を採用しています。C2PAはAdobe、Microsoft、OpenAI、Metaなど数百社が参加する業界標準であり、「AIが使われたかどうか」だけでなく「どのように使われたか」まで検証可能にするものです。SynthID検証機能が11月の導入からすでに2000万回以上使用されているという数字は、ユーザー側にも出自の確認ニーズが高まっていることを物語っています。
ただし、こうした来歴管理技術にも限界はあります。C2PAのメタデータはスクリーンショットや再アップロードで容易に剥がれ落ちる可能性があり、SynthIDのような電子透かしも圧縮や編集で劣化し得ます。技術だけで偽情報を完全に防ぐことは困難であり、メディアリテラシーやプラットフォームのポリシーと組み合わせた多層的なアプローチが不可欠です。
Google AdsへのNano Banana 2統合は、広告クリエイティブ制作の自動化をさらに加速させるものです。これまでデザイナーが数日かけていた広告バナーやキャンペーンアセットを、数分で生成・イテレーションできるようになります。この効率化は中小企業にとって恩恵となる一方、プロのクリエイターやデザイン業界にとっては、価値提供の在り方を問い直す契機ともなり得ます。
AI画像生成の進化スピードは、規制当局の対応をはるかに上回っています。EUのAI規制法をはじめ各国でAI生成コンテンツの表示義務に関する議論が進むなか、GoogleやOpenAIが自主的に来歴管理を強化している現状は、業界主導の標準化が規制に先行する構図を示しています。この流れが今後どのような形で制度化されるかは、2026年のAIガバナンスにおける重要な論点となるでしょう。
【用語解説】
Gemini Flash
Googleが開発するGeminiモデルファミリーのうち、推論速度と効率性に最適化されたモデルライン。高速処理と低コストを両立する設計で、大規模な展開やリアルタイム処理に適している。
ビジュアルグラウンディング（画像検索グラウンディング）
画像生成時にウェブ検索から取得したリアルタイムの画像や情報を参照し、実在する被写体や場所をより正確に描写する技術。Nano Banana 2の主要機能の一つである。
SynthID
Google DeepMindが開発した電子透かし技術。AI生成画像・動画・音声に不可視のデジタルウォーターマークを埋め込み、後から機械的に検出できるようにするものである。
C2PA Content Credentials
Coalition for Content Provenance and Authenticity（C2PA）が策定するオープン技術標準。デジタルコンテンツの作成者・作成方法・編集履歴を暗号署名付きで記録し、改ざん検知を可能にする。Adobe、Microsoft、Google、OpenAI、Metaなど数百社が参加している。
LMArena
AIモデルの性能を比較・評価するためのオープンプラットフォーム。2025年8月に初代Nano Bananaがここでコードネームとして初公開され、バイラルヒットのきっかけとなった。
GPT Image 1.5
OpenAIが2025年12月にリリースしたAI画像生成モデル。前バージョンの最大4倍の生成速度とAPI価格の20%引き下げを特徴とし、Nano Banana 2の直接的な競合モデルである。
【参考リンク】
Google DeepMind — Gemini Image（Nano Banana）公式ページ（外部）
Nano Banana全モデルの公式紹介ページ。機能比較やプロンプトガイドが掲載されている。
Nano Banana 2（Gemini 3.1 Flash Image）モデルページ（外部）
Nano Banana 2の技術仕様、対応アスペクト比、開発者活用事例、安全性情報がまとまっている。
Google AI for Developers — Nano Banana画像生成ドキュメント（外部）
Gemini APIによるNano Banana画像生成の開発者向け技術文書。コードサンプルや料金体系を記載。
Google AI Studio（外部）
Gemini APIを利用してNano Banana 2を含むモデルを試用・開発できるGoogleの開発者向けプラットフォーム。
C2PA（Coalition for Content Provenance and Authenticity）公式サイト（外部）
デジタルコンテンツの来歴証明に関する業界標準「Content Credentials」策定団体の公式サイト。
SynthID — Google DeepMind公式ページ（外部）
AI生成コンテンツに不可視の電子透かしを埋め込むSynthID技術の公式紹介ページ。
Flow（Google）（外部）
Nano Banana 2がデフォルトの画像生成モデルとして統合されたGoogle提供のAI動画・画像編集ツール。
【参考記事】
Google launches Nano Banana 2 model with faster image generation — TechCrunch（外部）
Nano Banana 2の技術仕様と展開先を詳報。C2PAの構成企業やSynthID検証の2000万回使用実績を伝えている。
Google’s Gemini app has surpassed 750M monthly active users — TechCrunch（外部）
Alphabet社Q4 2025決算に基づき、Geminiアプリの月間アクティブユーザーが7億5000万人を突破したことを報道。
OpenAI continues on its ‘code red’ warpath with new image generation model — TechCrunch（外部）
2025年12月のGPT Image 1.5リリースに関する報道。OpenAIの「code red」宣言と開発加速の経緯を報じている。
Build with Nano Banana 2, our best image generation and editing model — Google公式ブログ（外部）
開発者向け公式記事。「Window Seat」デモアプリや新アスペクト比、推論レベル設定などの詳細を紹介。
India leads the way on Google’s Nano Banana with a local creative twist — TechCrunch（外部）
初代Nano Bananaのバイラルヒットにおけるインド市場の役割を報じた2025年9月の記事。
【編集部後記】
わずか半年で3世代目を迎えたNano Banana。みなさんは、AI画像生成をどんな場面で使ってみたいと思われますか。「この画像は何によって作られたのか」を気にする場面が増えてきた今、技術と向き合う私たちの側にも、「見たものを鵜呑みにしない」というリテラシーがますます求められる時代に入っています。SynthIDやC2PAの今後の動きも、一緒に追いかけていけたらうれしいです。
