AI企業のTensorが2025年8月13日、個人所有向けの自動運転車「Tensor Robocar」を発表した。この車両はレベル4自動運転機能を搭載し、指定エリア内および特定気象条件下で完全自律走行が可能である。車両には100を超えるセンサーが統合されており、37台のカメラ、5台のライダー、11台のレーダー、22個のマイクロフォン、10個の超音波センサーを装備している。
外観はWaymoのJaguar I-PaceとTeslaのModel Yを組み合わせたような設計で、シルバー仕上げが特徴的である。ユーザーは音声コマンドで車両を操作でき、必要に応じて手動運転も可能で、ダッシュボードのタッチスクリーンがスライドしてステアリングホイールが現れる仕組みを採用している。
配送は2026年後半に開始予定で、米国、ヨーロッパ、アラブ首長国連邦の選択された市場で提供される。価格は未公表である。同社は以前AutoXとして知られ、2020年からカリフォルニア州DMVの自動運転テスト認証を取得している。個人情報は車両内でローカル処理され、エンドツーエンド暗号化されたスマートフォンアプリでアクセス可能である。
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AI Company Tensor Debuts a Robocar You Can Own
【編集部解説】
Tensor Robocarの発表は、自動運転車業界における重要な転換点として注目すべきでしょう。これまでの自動運転技術は主に、Waymoのような業務用フリートサービス（ロボタクシー）に集中してきましたが、Tensorは個人所有を前提とした設計に挑戦します。
この技術的な違いは単純ではありません。ロボタクシーは決められたルートを走行し、専門技術者による定期的なメンテナンスが前提となっています。一方、個人所有の自動運転車は、あらゆる住宅地の車道から商業施設まで、無数のシナリオに対応する必要があります。
Tensorの技術的な特徴として、デュアルシステムAIアーキテクチャが挙げられます。System 1は熟練ドライバーの模倣学習による迅速な反射的対応を、System 2は複雑で稀なエッジケースに対処するマルチモーダル視覚言語モデルを搭載します。これは人間の認知プロセスを模倣した設計で、予測可能な状況だけでなく、予想外の事態にも対応可能です。
センサー構成においても注目すべき点があります。100を超えるセンサーには、37台のカメラ、5台のライダー、11台のレーダー、22個のマイクロフォン、10個の超音波センサーに加え、3個のIMU（慣性測定装置）、GNSS（全球測位衛星システム）、16個の衝突検知器、8個の水位センサー、4個のタイヤ空気圧センサー、1個の煙探知機、3チャンネル5Gまで含まれています。特に興味深いのは、センサー清拭システムと保護カバーの搭載で、個人所有における長期間の駐車状態でも性能を維持する設計です。
車両設計においてTensorは「大型SUVのような存在感」を重視しており、ホイールベース124.0インチ、全長217.5インチ、全幅79.9インチ（サイドミラーを除く）という大型サイズを採用しています。これは完全自動運転時代において、従来の狭いキャビンから解放された、ゆとりある空間の提供を目指したものです。
プライバシー面での取り組みも重要です。個人データは車両内でローカル処理され、物理的なカメラカバーとマイクオフスイッチが提供されます。これは現在のコネクテッドカーが抱えるプライバシー懸念への明確な回答と言えるでしょう。
しかし、課題も明確です。初期の自動運転機能は特定の道路クラスや都市部の限定エリアに制限される可能性が高く、ポップアップ式ステアリングホイールは単なる演出ではなく実用的な必需品になる可能性があります。
2026年後半という配送スケジュールは野心的ですが、限定的な地域展開から始まり、段階的に拡大していく戦略が現実的でしょう。特に、個人所有者による日常使用は、あらゆる私道、用事、そして予測不可能な人間ドライバーへの対応が必要となります。
NVIDIAが提供する8,000TOPS（テラ・オペレーション・パー・セカンド）の車載スーパーコンピュータやVinFastのハイフォン工場での量産体制は、技術的な実現可能性を示唆していますが、消費者の信頼獲得が最終的な成功を左右する要因となるでしょう。価格が未発表である点も、市場浸透のスピードに大きく影響することが予想されます。
この発表は、自動運転技術が業務用サービスから個人所有モデルへと移行する可能性を示しており、モビリティの未来において重要な節目となる可能性があります。しかし、技術的実現性と市場受容性の両面で、慎重な検証が必要な段階にあることも確かです。
【用語解説】
レベル4自動運転
自動運転のレベル分類において、特定の条件下（地理的エリアや気象条件）で完全に自律走行可能なレベル。運転者の介入を必要とせずに全ての運転タスクを実行できるが、対応エリアや条件に制限がある。
ライダー（LiDAR）
Light Detection and Rangingの略称で、レーザー光を使用して物体までの距離や形状を測定するセンサー技術。自動運転車の周囲環境認識において重要な役割を果たす。
エージェント車両
AIエージェント機能を搭載した車両で、音声やテキストによる自然な対話が可能。単純な音声アシスタントを超えて、複雑な指示や状況判断に対応できる。
ジオフェンス
特定の地理的境界を設定し、その範囲内でのみサービスや機能を提供する技術。自動運転車では運行可能エリアを限定する際に使用される。
TOPS（テラ・オペレーション・パー・セカンド）
AI処理能力を示す単位で、1秒間に実行できる演算回数をテラ（10の12乗）で表現したもの。自動運転車のリアルタイム判断処理能力を測る重要な指標である。
IMU（慣性測定装置）
加速度と角速度を測定するセンサーシステム。車両の動きや姿勢を正確に把握し、GPS信号が不安定な状況でも位置情報を補完する役割を果たす。
Over-the-Air（OTA）更新
インターネット経由でソフトウェアやファームウェアを遠隔更新する技術。車両を販売店に持ち込むことなく、新機能の追加や性能改善が可能になる。
マルチモーダル視覚言語モデル
テキスト、画像、音声など複数の形式のデータを同時に処理できるAIモデル。複雑な状況判断や推論タスクに対応可能である。
【参考リンク】
Tensor（公式サイト）（外部）
Tensor Robocarを開発するAI企業の公式サイト。個人所有向けレベル4自動運転車の詳細情報や技術仕様、コンセプト動画を提供
Waymo（公式サイト）（外部）
Alphabet傘下の自動運転技術企業。現在米国複数都市でロボタクシーサービスを商用展開している業界リーダー企業
Tesla（ロボタクシー情報）（外部）
テスラ社の公式サイト。Full Self-Driving技術を活用したロボタクシーサービスや自動運転技術の開発状況について情報提供
NVIDIA DRIVE Platform（外部）
NVIDIAの自動運転車向けプラットフォーム。8,000TOPSの車載スーパーコンピュータを含む自動運転技術ソリューション提供
VinFast（公式サイト）（外部）
Tensor Robocarの製造を手がけるベトナムの電気自動車メーカー。ハイフォン工場での大規模生産体制を構築
【参考動画】
【参考記事】
Tensor Launches Robocar（外部）
Tensorの詳細な技術仕様を解説。100を超えるセンサー、デュアルシステムAI、8,000TOPSのNVIDIA製スーパーコンピュータについて詳述
Tensor Unveils Robocar for Private Ownership（外部）
車両寸法、センサー清拭システム、プライバシー保護機能について技術的詳細を提供。ホイールベース124.0インチなど具体的な数値含む
TENSOR UNVEILS WORLD’S FIRST PERSONAL AUTONOMOUS VEHICLE（外部）
Tensor CMOエイミー・ルカ氏のコメントとともに、個人所有型AGIエージェントとしての車両コンセプトを詳説
Tensor debuts first personal Robocar for private ownership（外部）
NVIDIAとVinFastの戦略的パートナーシップ、2026年後半の配送予定について報告。28の世界初機能についても言及
Robocar – tensor.auto（外部）
Tensor公式サイトのRobocar専用ページ。車両寸法（ホイールベース124.0インチ、全長217.5インチ）、空力性能、内装設計について詳細情報
Robocar Startup “Tensor” Unveils Luxury Self-Driving Car For 2026（外部）
Tensorの前身であるAutoXの背景とVinFastによる製造体制について言及。中国の深圳での1,000台規模のロボタクシー展開実績報告
Tensor wants to be the first company to sell you a ‘robocar’（外部）
Tensorの技術的特徴と市場戦略について分析。センサー構成の詳細と個人所有型自動運転車としての位置づけを解説
【編集部後記】
Tensor Robocarの発表を見て、皆さんはどう感じられましたか？個人所有の自動運転車という夢のような技術が、ついに現実味を帯びてきました。
しかし、音声コマンドで操作できる便利さと引き換えに、私たちのプライバシーや運転する楽しみはどう変化するのでしょうか。
特に気になるのは、必要に応じて手動運転に切り替えられる設計です。これは技術的な限界を示しているのか、それとも人間らしさを残すための配慮なのか。皆さんなら、完全自動運転と手動運転のハイブリッド車をどう使い分けたいですか？
また、2026年という近い将来での実現可能性について、どのような期待と不安をお持ちでしょうか？
innovaTopia読者の皆さんならではの視点で、ぜひお聞かせください。
