Precedence Researchの姉妹企業であるTowards FnBが発表した調査によると、世界の食品・飲料業界におけるAI市場規模は2024年に117億5,000万ドル、2025年に163億6,000万ドルとなり、2034年までに3,209億4,000万ドルに達すると予測される。これは2025年から2034年にかけて年平均成長率39.2%の拡大である。地域別では北米が2024年に33%のシェアで市場をリードし、アジア太平洋地域が予測期間中に最も高い成長率を示すと予想される。技術別では機械学習セグメントが2024年に30%の最大シェアを占めた。2025年8月にはベトナムのKido Groupが中国企業Yuguangtongchenと合弁会社「AIRO」を設立し、AI主導のテレビコマーシャルや映画を専門とする事業を開始した。2025年6月にはYum China Holding, Inc.がレストラン管理者向けのAI対応アシスタント「Q-Smart」を開始した。
【編集部解説】
今回発表された市場予測は、食品・飲料業界におけるデジタル変革の加速を如実に示しています。年平均成長率39.2%という驚異的な数値は、この分野がまさに技術革新の最前線に立っていることを物語っています。
特に注目すべきは、機械学習セグメントが市場の30%を占めている点です。これは単なる自動化を超えた、予測的な品質管理や消費者行動の先読みを可能にする技術が実用段階に入ったことを意味します。例えば、食品の劣化を事前に予測したり、季節や天候に応じた需要変動を正確に読み取ることで、食品ロスの大幅な削減が期待できます。
しかし、この急成長には課題も併存しています。レポートが指摘する通り、高額な導入コストと専門人材の不足が小規模事業者の参入障壁となっています。特に日本の中小食品メーカーにとって、数千万円規模のAIシステム導入は現実的ではない場合が多いでしょう。
興味深いのは、地域別成長パターンの違いです。北米が現在の市場リーダーである一方、アジア太平洋地域が最も高い成長率を示すと予測されています。これは、日本を含むアジア圏での食の多様化と高齢化社会への対応がAI技術の需要を押し上げている可能性を示唆しています。
実際の導入事例を見ると、Yum China HoldingのQ-Smartのように、現場の運営効率化に直結する実用的なソリューションが登場しています。これらは従来の大規模システムと異なり、中小規模の飲食店でも導入可能な価格帯での提供が期待されます。
長期的な視点では、この技術革新は食品業界の構造そのものを変える可能性があります。生産履歴の完全自動追跡、個人の健康データに基づいた食事提案、ゼロウェイスト生産システムなど、従来は不可能だった取り組みが現実のものとなるでしょう。
ただし、食品という生命に直結する分野でのAI活用には、安全性基準の策定やデータプライバシーの保護といった規制面での整備が不可欠です。特に日本では、食品衛生法との整合性を図りながら、イノベーションを促進するバランスの取れた制度設計が求められています。
【用語解説】
CAGR（年平均成長率）: Compound Annual Growth Rateの略。複数年にわたる成長率を年単位で平均した指標で、投資や市場成長の評価に使用される。39.2%という数値は極めて高い成長率を示している。
機械学習（Machine Learning）: 人工知能の一分野で、データから自動的にパターンを学習してタスクを実行する技術。食品業界では品質予測や需要予測などに活用される。
コンピュータービジョン: 機械が画像や映像を理解・解析する技術。食品の外観検査や異物検出などに使用される。
自然言語処理（NLP）: コンピューターが人間の言語を理解・処理する技術。顧客フィードバック分析やチャットボットなどで活用される。
クラウド展開: インターネット経由でソフトウェアやサービスを利用する方式。オンプレミス（自社設置）と対比される。
予測分析: 過去のデータを基に将来の結果を予測する統計手法。機械の故障予測や需要予測などに使用される。
【参考リンク】
Towards FnB（外部）
食品・飲料業界専門のグローバルコンサルティング会社。市場調査レポートや戦略的インサイトを提供
Rockwell Automation Inc.（外部）
産業用自動化とデジタルトランスフォーメーション技術のリーディング企業
TOMRA Sorting Solutions AS（外部）
ノルウェーの食品用センサーベース選別機械メーカー。光学選別技術の世界的リーダー
NVIDIA Corporation（外部）
GPU技術とAIコンピューティングプラットフォームの世界的リーダー企業
Sight Machine Inc.（外部）
製造業向けAI搭載データプラットフォームでリアルタイムの生産性向上を支援
【参考記事】
AI in Food and Beverages Market Size and Forecast 2025 to 2034（外部）
Precedence Researchによる詳細な市場分析レポート。39.2%のCAGRでの成長予測と地域別・技術別の詳細な市場分析を提供
Artificial Intelligence In Food And Beverages Market Size, Forecast（外部）
Market Research Futureによる包括的な市場調査。技術セグメント別の成長ドライバーと市場機会について詳細に分析
AI in Food and Beverages Market Size to Climb USD 16.36 Bn in 2025（外部）
今回のレポート発行元による詳細な市場分析。2025年から2034年にかけての技術革新と市場動向について包括的に解説
Artificial Intelligence (AI) in Food & Beverages Market Share, Size（外部）
Polaris Market Researchによる市場シェア分析。北米市場のリーダーシップとアジア太平洋地域の高成長について詳細データを提供
【編集部後記】
みなさんの身の回りにも、実はもうAIが静かに活躍している場面があるかもしれませんね。コンビニのレジで商品を手に取ったとき、回転寿司で握りたてのネタが流れてくるタイミング、お気に入りのカフェで新メニューが登場するとき。これらの裏側で、AIがさまざまな予測と判断を行っているとしたら、どう思われますか？
39.2%という圧倒的な成長率で拡大するこの分野は、私たちの「食」そのものを変えていく可能性を秘めています。みなさんが普段利用されているお店やブランドでは、どのようなAI活用が始まっているでしょうか？
また、食品の安全性や品質向上にAIが貢献する一方で、どんな課題や懸念があると感じられますか？ぜひみなさんの視点や体験を教えてください。
