Mastercardは、銀行がネットワーク上の不審な取引をより良く評価し、正当かどうかをリアルタイムで判断できるようにする新しい生成型人工知能（AI）モデル「Decision Intelligence Pro」を導入しました。この新技術は、同社が独自に開発した再帰型ニューラルネットワークに基づいており、生成型AIの核心部分を形成しています。Mastercardは、この技術が金融機関の詐欺検出率を平均20%、場合によっては最大300%向上させることができると主張しています。
Mastercardの年間約1250億回のカード取引データをトレーニングに使用し、AIは商人間の関係を理解し、詐欺取引が発生している場所を予測します。このアルゴリズムは、カード保有者の商人訪問履歴をプロンプトとして使用し、取引に関与するビジネスが顧客が通常訪れる場所であるかどうかを判断します。このプロセスはわずか50ミリ秒で完了します。
Mastercardは過去5年間でサイバーセキュリティとAI技術に70億ドル以上を投資しており、2023年3月にはスウェーデンのサイバーセキュリティ会社Baffin Bay Networksを買収するなど、複数の買収を行っています。競合他社のVisaも、2023年10月に生成型AIスタートアップ向けの1億ドルのベンチャーファンドを設立するなど、AIへの投資を行っています。
Mastercardの技術は、銀行が不正取引の評価に通常割り当てるコストの多くを削減し、最大20%の節約を可能にすると期待されています。また、支払いエコシステム内で現在知られていない将来の詐欺タイプを予測する能力により、詐欺のパターンとトレンドを特定することが可能です。
【ニュース解説】
Mastercardが、銀行が不審な取引をリアルタイムでより効果的に評価し、正当かどうかを判断できるようにするための新しい生成型人工知能（AI）モデル「Decision Intelligence Pro」を導入しました。この技術は、Mastercardが独自に開発した再帰型ニューラルネットワークに基づいており、生成型AIの核心部分を形成しています。このAIモデルは、Mastercardのネットワークを通じて行われる年間約1250億回のカード取引データを学習材料として使用し、商人間の関係を理解し、詐欺取引が発生している場所を予測することができます。
この技術の特徴は、カード保有者の商人訪問履歴をプロンプトとして使用し、取引に関与するビジネスが顧客が通常訪れる場所であるかどうかを判断する点にあります。このプロセスはわずか50ミリ秒で完了し、取引の正当性を高速に評価することが可能です。Mastercardは、この新しいAIソリューションによって、金融機関が詐欺検出率を平均20%、場合によっては最大300%向上させることができると主張しています。
Mastercardは過去5年間でサイバーセキュリティとAI技術に70億ドル以上を投資しており、この分野でのリーダーシップを強化しています。また、この技術は銀行が不正取引の評価に通常割り当てるコストの多くを削減し、最大20%の節約を可能にすると期待されています。さらに、支払いエコシステム内で現在知られていない将来の詐欺タイプを予測する能力により、詐欺のパターンとトレンドを特定することが可能です。
この技術の導入は、金融機関が詐欺をより効果的に検出し、顧客の資産を保護するための重要なステップです。しかし、AI技術の進化に伴い、プライバシー保護や誤検出のリスクなど、新たな課題も生じています。これらの技術がもたらすポジティブな影響と潜在的なリスクをバランス良く管理することが、今後の金融業界における大きな課題となるでしょう。また、このような先進的なAI技術の導入は、規制当局による新たな規制やガイドラインの策定を促す可能性もあります。将来的には、この技術がさらに進化し、金融業界だけでなく、他の産業においても詐欺検出やリスク管理の方法を根本的に変える可能性があります。
from Mastercard jumps into generative AI race with model it says can boost fraud detection by up to 300%.
