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Dynatrace Perform 2024が描く未来: AIと自動化で変革するパフォーマンスエンジニアリング

Dynatraceがラスベガスで「Make Waves」テーマのPerformカンファレンスを開催。クラウド、AI、セキュリティ、持続可能性に焦点を当てた新技術を発表。Dynatrace Carbon Impactで炭素排出量を最適化し、AI ObservabilityでAIシステムの振る舞いを洞察。OpenPipelineとData Observabilityでデータ分析と自動化を強化。これらの技術は、パフォーマンスエンジニアリングの未来を変革し、企業が直面する課題に対処します。【用語解説とAIによる専門的コメントつき】

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【ダイジェスト】

Dynatraceは、ラスベガスで年次Performカンファレンスを開催し、数千人の対面およびバーチャル参加者を迎えました。このイベントのテーマは「Make Waves」で、業界全体で起こっている大きな変化と、組織が変革的な影響を与える機会を象徴しています。Dynatraceは、クラウドの複雑さ、AIの採用、セキュリティの脅威、持続可能性への取り組みといった現代の最も切迫した課題に取り組むためのいくつかの主要な発表を行いました。

気候変動が加速する中、Dynatrace Carbon Impactは、ITインフラの炭素排出量を量化し、最適化するために特別に設計されました。これにより、データセンター、クラウドプロバイダーの地域、ホストクラスター、個々のワークロードごとの持続可能性への影響を正確に把握できます。チームは、エネルギーの無駄や排出量が最も多い「ホットスポット」を即座に特定し、効率向上に焦点を当てることができます。

Dynatrace AI Observabilityは、AIスタック全体を計測し、AIシステムの起源と振る舞いに関する正確な洞察を提供します。これにより、モデルの劣化の根本原因を特定し、精度を定量化することができます。

Dynatrace OpenPipelineは、観測可能性、セキュリティ、ビジネステレメトリーをダイナミックなクラウドワークロードから分析および自動化プラットフォームに向けて、単一の高性能ルートを提供します。これにより、リアルタイムの分析ユースケースを実現し、データの品質を維持しながら、帯域幅の要求とデータウェアハウスのストレージ容量を最大30%削減します。

Dynatrace Data Observabilityは、クラウドの規模と複雑さが増す中で、完璧なデータ品質を維持することを容易にします。これにより、データの健全性指標を自動的に追跡し、下流の分析と自動化の信頼性を脅かす異常に対して警告を発します。

Dynatrace Perform 2024は、AIと自動化がパフォーマンスエンジニアリングをどのように変革するかを示しました。Dynatraceの創設者兼CTOであるBernd Greifenederは、「Dynatraceは、自動化によってソフトウェアの完璧さを実現するために構築されました。これらの進歩により、チームは問題を自動的に防ぐための回答とガバナンスを得ることができます」と述べています。

【ニュース解説】

Dynatraceは、ラスベガスで開催された年次Performカンファレンスにて、クラウドの複雑さ、AIの採用、セキュリティの脅威、そして持続可能性への取り組みといった現代の課題に対処するための新技術を発表しました。このイベントは「Make Waves」というテーマのもと、業界全体における大きな変化と組織が変革的な影響を与える機会を象徴しています。

Dynatrace Carbon Impactは、ITインフラの炭素排出量を正確に把握し、最適化するために開発されました。これにより、企業はエネルギーの無駄や排出量が最も多い箇所を特定し、効率向上に取り組むことができます。この技術は、気候変動への対応としての企業の環境目標達成に貢献します。

Dynatrace AI Observabilityは、AIシステム全体の計測を可能にし、AIの振る舞いやモデルの劣化の根本原因を特定することができます。これにより、AI技術の信頼性とコスト効率の高い運用が可能になります。

Dynatrace OpenPipelineは、クラウドワークロードからの大量のデータを効率的に分析・自動化プラットフォームに転送する技術です。これにより、リアルタイム分析の実現やデータ品質の維持が容易になります。

Dynatrace Data Observabilityは、データの品質を自動的に追跡し、分析と自動化の信頼性を高める技術です。これにより、データの健全性を維持し、ビジネスにとって重要な洞察を提供することが可能になります。

これらの技術は、AIと自動化が今後のパフォーマンスエンジニアリングをどのように変革するかを示しています。Dynatraceの取り組みは、ソフトウェアの完璧さを実現するための自動化の重要性を強調しており、これらの進歩により、企業は問題を自動的に防ぐための適切な手段を得ることができます。

これらの技術革新は、企業が直面する現代の課題に対処するための新たな道を開くものであり、クラウドの複雑さ、AIの採用、セキュリティの脅威、持続可能性への取り組みといった分野での進歩を促進します。また、これらの技術は、企業がより効率的で、環境に優しく、信頼性の高いITインフラを構築するための重要なツールとなるでしょう。

from Making Waves: Dynatrace Perform 2024 Ushers in New Era of Observability.

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