Cato Networksは、SASEベースのXDR製品を提供しており、セキュリティとネットワーキングをクラウドに統合することで複雑さを軽減しています。このプラットフォームは、既存の多くのネイティブセンサーを活用し、豊富なデータを提供します。Cato XDRは、セキュリティアナリストが脅威を効率的に検出、調査、対応するためのツールを提供します。具体的には、Stories Dashboardを通じてセキュリティのリスクスコアやストーリーの状態を簡潔に表示し、Stories Workbenchで優先順位付けされたストーリーのリストを効率的に処理します。また、調査画面では詳細な情報やインサイトを提供し、脅威の分析を支援します。セキュリティアナリストは、Cato XDR内でアクションを実行し、マルウェアの拡散を防ぐためのファイアウォールルールを作成することができます。
Cato XDRは、SASEプラットフォームのデータレイクに既に存在するデータを活用し、効果的な脅威検出と対応を実現します。セキュリティアナリストは、ドメイン生成アルゴリズムなどの異常なネットワークアクティビティを検出し、調査することができます。さらに、AIと機械学習を活用して脅威の評価や予測を行い、効果的な対応策を提案します。これにより、セキュリティアナリストは、Cato XDR内で脅威に対する適切な措置を実行し、マルウェアの拡散を防ぐことが可能になります。
【ニュース解説】
Cato Networksが提供するSASEベースのXDR製品は、セキュリティとネットワーキングをクラウド上で統合することにより、複雑さを軽減し、セキュリティアナリストが脅威を効率的に検出、調査、対応するためのツールを提供します。このプラットフォームは、既存の多くのネイティブセンサーを活用し、豊富なデータを提供することで、セキュリティアナリストが脅威に対する適切な措置を実行し、マルウェアの拡散を防ぐことを可能にします。
この技術の導入により、セキュリティアナリストは、ドメイン生成アルゴリズムなどの異常なネットワークアクティビティを検出し、調査することができます。さらに、AIと機械学習を活用して脅威の評価や予測を行い、効果的な対応策を提案します。これにより、セキュリティアナリストは、Cato XDR内で脅威に対する適切な措置を実行し、マルウェアの拡散を防ぐことが可能になります。
この技術のポジティブな側面としては、セキュリティアナリストが脅威に迅速に対応できるようになることが挙げられます。また、AIと機械学習を活用することで、脅威の評価や予測がより正確になり、セキュリティの向上が期待できます。一方で、潜在的なリスクとしては、AIの判断に過度に依存することで、誤検知や見逃しが発生する可能性があります。また、セキュリティデータの集中化により、データ漏洩のリスクが高まる可能性も考えられます。
規制に与える影響としては、この技術がセキュリティ基準の向上に寄与することで、企業が規制要件を満たしやすくなる可能性があります。将来への影響や長期的な視点では、SASEベースのXDR製品の普及により、セキュリティとネットワーキングの統合が進み、企業のセキュリティ体制がより強固になることが期待されます。また、AIと機械学習の進化により、脅威検出と対応の自動化がさらに進むことで、セキュリティアナリストの負担が軽減されることも予想されます。
from Hands-On Review: SASE-based XDR from Cato Networks.
