【ダイジェスト】
近年、ビジネス文書のデジタル送信と自動データ抽出プロセスへの移行が進んでいます。これは、資源の節約（例えば、紙の使用量の削減）やワークフロー効率の向上（例えば、手動データ入力の排除）を目的としています。特に、公共セクターの契約に携わる企業にとって、このセクターの動向を把握することが重要です。
欧州連合（EU）では、インボイスの標準化と機械可読性の向上を目指すEU指令2014/15/EUが長らく推進されており、ビジネスインボイスの自動処理を容易にすることを目的としています。同様に、ドイツでは公共セクターが従来の紙ベースの文書処理からデジタルキャプチャと自動処理へと移行しています。これにより、2025年頃までに特定の機械可読フォーマットを満たすビジネスインボイスのみがデジタルで提出されることが義務付けられる予定です。
ビジネスインボイスのデータフィールドを識別するための2つのアプローチがあります。1つ目は、人工知能（AI）を利用したデータ認識で、Microsoft（LayoutLMモデルを使用）、ABBYY、SAP、EagleDocなどがAI技術を用いたデータ抽出のための包括的なソリューションを提供しています。2つ目のアプローチでは、PEPPOL（Pan-European Public Procurement Online）イニシアティブなど、ヨーロッパや国家レベルのインボイス標準を使用してインボイスからデータフィールドを抽出し、識別します。
電子インボイスの標準的なヨーロッパ方式はXMLフォーマットを中心に展開されており、各インボイスはXMLフォーマットで作成され、受信者に送信されて自動処理が行われます。また、「ZUGFeRD」はビジネスインボイスからデータフィールドを抽出するための優れた例であり、ドイツの企業の約43％が電子インボイスを送信しており、そのうち45％がZUGFeRD/Factur-Xフォーマットを使用しています。
結論として、インテリジェントドキュメント処理の採用が日常のビジネスオペレーションで高まる中、e-インボイシングに関する議論は避けられなくなっています。AIベースのアプローチは、TIF、JPEG、Word文書、または電子メールテキストなどの非構造化データフォーマットを扱うのに有効であり、e-インボイス戦略は「ZUGFeRD」のようなハイブリッドインボイスフォーマットやXMLファイルで利用可能な構造化データを管理するのに優れています。将来に備えるために、自動ビジネスインボイス処理のデジタルソリューションを提供する企業は、AIとe-インボイスの両方のアプローチを取り入れる必要があります。
【ニュース解説】
近年、ビジネス文書の取り扱いにおいて、紙ベースからデジタル化への移行が加速しています。特に、ビジネスインボイス（請求書）の処理において、この変化は顕著です。従来、紙のインボイスは手作業でERPシステムに入力されていましたが、デジタル化と自動データ抽出の技術の進歩により、このプロセスが大きく効率化されつつあります。
このデジタル化の波は、資源の節約や作業効率の向上だけでなく、公共セクターの契約に携わる企業にとっても重要な意味を持ちます。EUでは、インボイスの標準化と機械可読性の向上を目指す指令が推進されており、ドイツを含む複数の国では、特定の機械可読フォーマットを満たすビジネスインボイスのデジタル提出が義務付けられる動きがあります。
ビジネスインボイスのデータフィールドを識別し、抽出する方法には大きく分けて2つのアプローチがあります。一つ目は、AIを活用したデータ認識です。この方法では、AI技術を用いてインボイスからデータを抽出し、認識します。AIによるOCR（光学文字認識）技術は、インボイスデータを正確に識別し、抽出することが可能ですが、初期段階では誤認識のリスクもあり、継続的な学習と改善が必要です。
二つ目のアプローチは、PEPPOLのような標準化されたインボイスフォーマットを使用する方法です。この方式では、XMLフォーマットで作成されたインボイスが自動的に処理され、データフィールドの抽出と識別が行われます。特に、ドイツでは「ZUGFeRD」という標準が採用されており、電子インボイスの送受信が容易になっています。
このように、インテリジェントドキュメント処理とe-インボイシングの技術は、ビジネス文書のデジタル化と自動処理を実現するための重要な要素です。AIベースのアプローチは非構造化データの処理に強みを持ち、標準化されたe-インボイスアプローチは構造化データの処理に適しています。これらの技術の進化により、企業は作業の効率化を図りつつ、将来の規制変更にも柔軟に対応できるようになります。しかし、AI技術の精度向上や標準フォーマットの普及には、引き続き時間と努力が必要です。この技術革新は、ビジネスプロセスの効率化だけでなく、環境保護にも貢献する可能性を秘めています。
from A Look at Intelligent Document Processing and E-Invoicing.
