The Permanente Medical Group (TPMG)が実施したパイロットプログラムにより、周囲の環境を認識する人工知能（AI）スクライブが医師の負担を軽減することが明らかになりました。この技術は、医師と患者の会話をリアルタイムでテキストに変換し、音声記録を残さないことで、文書作成の作業負担を減らします。2023年10月、TPMGは1万人以上の医師とスタッフを対象に、この先進技術を導入しました。
導入戦略には、ライブウェビナーや同僚によるサポートなど、多様な形式のトレーニングプログラムが含まれており、患者向けの資料も開発されました。導入後10週間で、3,400人以上のTPMG医師がAIスクライブを使用し、30万回以上の患者との遭遇で利用されました。医師からは、患者との対話の向上、文書作成の効率化、勤務時間外の事務作業の削減など、肯定的なフィードバックが寄せられました。
しかし、言語の障壁や既存のソフトウェアとの統合の難しさなど、いくつかの課題も指摘されています。現在、この技術は英語の会話にのみ対応しており、多言語環境での使用には制限があります。また、電子健康記録（EHR）との直接的な統合がないため、AIスクライブの影響を測定することが複雑であるとされています。
TPMGは、EHRとの統合、言語サポート、ワークフローのパーソナライゼーションに焦点を当てた改善を続けており、医師と患者の体験をさらに最適化するための大きな可能性があるとしています。
【ニュース解説】
The Permanente Medical Group (TPMG)が実施したパイロットプログラムにより、医師の負担を軽減するための新しい技術、周囲の環境を認識する人工知能（AI）スクライブの有効性が明らかになりました。この技術は、医師と患者の会話をリアルタイムでテキストに変換し、その過程で音声記録を残さないことで、医師の文書作成にかかる時間と労力を削減します。2023年10月には、1万人以上の医師とスタッフを対象にこの技術が導入され、導入後10週間で3,400人以上の医師が30万回以上の患者との遭遇でAIスクライブを活用しました。
この技術の導入により、医師は患者との対話により集中できるようになり、患者との関係性の向上や、勤務時間外の事務作業の削減など、多くの肯定的なフィードバックが寄せられました。しかし、この技術にはまだいくつかの課題が存在します。特に、現在は英語の会話にのみ対応しており、多言語環境での使用には制限があります。また、電子健康記録（EHR）との直接的な統合がないため、AIスクライブの影響を測定することが複雑であるとされています。
TPMGは、EHRとの統合、言語サポート、ワークフローのパーソナライゼーションに焦点を当てた改善を続けており、これらの課題を克服することで、医師と患者の体験をさらに最適化する大きな可能性があるとしています。
この技術の導入は、医療現場における効率化と質の向上に寄与する可能性があります。医師が文書作成に費やす時間を削減することで、患者との対話や診療により多くの時間を割くことができるようになります。また、正確な文書作成が可能になることで、患者の治療履歴の正確性が向上し、医療の質の向上にもつながります。
しかし、言語の多様性やEHRとの統合の問題など、導入にあたってはいくつかの課題が残されています。これらの課題を解決することで、より多くの医療機関での導入が進み、医療現場での効率化と質の向上が実現されることが期待されます。
from Ambient AI Scribes Reduce Clinician Burden, TPMG Pilot Reveals.
