Iambic Therapeuticsが、Google DeepMindのAlphaFoldを上回る新しいAIによるタンパク質構造予測モデルを発表しました。この第二世代モデルは、タンパク質と小分子の組み合わせ形状を予測するもので、サンディエゴのバイオテク企業のリーダーがEndpoints Newsに語ったところによると、AlphaFoldよりも優れているとのことです。この主張は、NvidiaおよびCaltechの研究者との共同研究によるNature Machine Intelligence誌への第一世代モデルに関する発表とともに、新しいホワイトペーパーで行われました。
AlphaFoldの2021年7月の公開以来、この分野はますます競争が激しくなり、商業的な焦点も強まっています。AlphaFoldとIambicのモデルの他に、CHARM Therapeuticsが2022年にDragonFoldという競合モデルを開発しました。これらのツールは、Bristol Myers SquibbがCHARMと提携し、Eli LillyとNovartisが先月Isomorphicと契約を結ぶなど、大手製薬会社の注目も集めています。
また、Endpoints Newsでは、読者が無料で記事を読むことができるサブスクリプションサービスを提供しており、ニュースレターのカスタマイズや、週に数回配信される最新ニュースのアラートを受け取ることが可能です。
【ニュース解説】
Iambic Therapeuticsが開発した新しいAIによるタンパク質構造予測モデルが、Google DeepMindのAlphaFoldを上回る性能を持つと発表されました。この第二世代モデルは、タンパク質と小分子の組み合わせ形状を予測することができ、その精度はAlphaFoldよりも高いとされています。この技術の進歩は、サンディエゴに拠点を置くバイオテク企業のリーダーによってEndpoints Newsに語られ、同時にNvidiaおよびCaltechの研究者との共同研究によるNature Machine Intelligence誌への発表も行われました。
AlphaFoldの2021年7月の公開以降、タンパク質構造予測の分野は急速に発展し、競争が激化しています。この分野の発展は、新たな治療法の開発や病気の理解を深める上で重要な役割を果たしています。Iambicのモデルの他にも、CHARM Therapeuticsが開発したDragonFoldなど、複数の競合モデルが存在し、大手製薬会社もこれらの技術に注目しています。例えば、Bristol Myers SquibbはCHARMと提携し、Eli LillyとNovartisはIsomorphicと契約を結んでいます。
この技術の進歩は、タンパク質の構造を正確に予測することで、新薬の開発プロセスを加速させる可能性を秘めています。タンパク質は生命現象を司る重要な分子であり、その構造を理解することは、病気のメカニズムを解明し、効果的な治療薬を設計する上で不可欠です。IambicのモデルがAlphaFoldを上回る性能を持つことにより、より高速かつ正確なタンパク質構造の予測が可能になり、医薬品開発の新たな道が開かれることになります。
しかし、このような技術の進歩には、倫理的な懸念やデータの安全性に関する問題も伴います。タンパク質構造の予測データが不正に利用されるリスクや、特定の企業が独占的な地位を築くことによる市場の健全性への影響など、様々な課題が存在します。また、この技術の進歩は、規制当局による新たなガイドラインや規制の必要性をもたらす可能性もあります。
長期的には、Iambicのモデルを含むタンパク質構造予測技術の進化は、医薬品開発のパラダイムを変え、より効率的で効果的な治療法の開発を可能にすることでしょう。しかし、その過程で生じる潜在的なリスクや課題に対処するためには、業界全体での協力と、透明性のある規制フレームワークの構築が求められます。
from Iambic says new AI protein structure model bests Google DeepMind's AlphaFold.
