Vectara、新たなRAG（Retrieval Augmented Generation）技術を活用したチャットモジュールを発表。この技術は、企業が高精度のチャットボットを構築し、展開することを支援することを目的としている。Vectaraのプラットフォームは、最新情報の提供と「幻覚」リスクの低減を目指し、Boomerangベクトル埋め込みを用いたRAGアプローチを採用している。Vectaraは2022年10月にステルスモードから登場し、ユーザーの要求に応えるためにプラットフォームの機能を段階的に拡大してきた。
Vectaraのチャット機能は、ユーザーのドキュメントを使用してRAGプラットフォームから回答を生成する。これまでのAPIは主にQ&Aに焦点を当てていたが、新しいチャットモジュールでは、会話の履歴を保持する機能が追加された。これにより、フォローアップの質問をする際に、過去の質問を再度述べる必要がなくなる。VectaraはAPIとシンプルなウィジェットを提供し、組織がチャットモジュールを簡単に展開し使用できるようにする。
さらに、Vectaraはチャットモジュールに対してRAGベースのクエリを有効にし、ユーザーチャットに関する質問をする計画もある。企業がgen AIを使用する際の主な懸念事項である「幻覚」のリスクを軽減するため、VectaraはRAGアプローチを含む複数の手法を採用している。システムは、正確性を保証するための引用を伴う説明可能性を提供し、最大限の関連性を通じてバイアスの軽減機能を統合している。
【ニュース解説】
Vectaraが新たに発表したRAG（Retrieval Augmented Generation）技術を活用したチャットモジュールは、企業がより高精度で有用なチャットボットを構築し、展開するための新しい手段を提供します。この技術は、ユーザーの質問に対して最新情報を提供し、不正確な回答（幻覚）のリスクを低減することを目指しています。Vectaraのプラットフォームは、Boomerangベクトル埋め込みを用いたRAGアプローチを採用し、2022年10月にステルスモードから登場して以来、機能の拡張を続けています。
この新しいチャットモジュールの特徴は、会話の履歴を保持することで、ユーザーがフォローアップの質問をする際に、過去の質問を再度述べる必要がなくなる点にあります。これにより、より自然でスムーズな会話が可能になります。Vectaraは、APIとシンプルなウィジェットを提供し、組織がこのチャットモジュールを簡単に展開し、使用できるようにしています。
さらに、Vectaraはチャットモジュールに対してRAGベースのクエリを有効にし、ユーザーチャットに関する質問をする計画もあります。これにより、企業は顧客の感情や問い合わせの種類をセマンティックに分析することが可能になります。
「幻覚」のリスク軽減とバイアスの問題に対処するため、VectaraはRAGアプローチを含む複数の手法を採用しています。システムは、正確性を保証するための引用を伴う説明可能性を提供し、最大限の関連性を通じてバイアスの軽減機能を統合しています。これにより、異なる視点を持つ回答が提供され、より公平でバランスの取れた情報がユーザーに提供されます。
この技術の導入により、企業は顧客サービスの質を向上させることができるだけでなく、顧客とのエンゲージメントを深めることが可能になります。しかし、このような高度なAI技術の使用には、プライバシーの保護や誤情報の拡散リスクなど、慎重に管理する必要がある課題も伴います。また、技術の進化に伴い、規制やガイドラインの更新が求められる可能性もあります。長期的には、この技術がさらに進化し、より人間らしい対話が可能になることで、AIチャットボットの活用範囲が広がることが期待されます。
from There is more to chat than just Q&A as Vectara debuts new RAG powered chat module.
