【ダイジェスト】
過去1年間に急速に登場した応用可能な生成AIツールは、社会的および倫理的な課題を提起しています。これらの技術が仕事、学習、生活の方法を根本的に変える可能性があることから、これらの技術を責任を持って使用できるかどうかについての議論が加速しています。責任ある技術の使用には、アルゴリズム内の偏見、アプリケーションのユーザーのデータプライバシー権、新しい働き方の環境への影響など、幅広い懸念が含まれます。
AIは、統計的な性質、過去のデータからのパターンの特定と継続、知らないことに対する認識の欠如など、独自の社会的および倫理的な課題を提示します。また、AIの創造者やユーザー自身が知らないことから生じる課題もあります。これには、AIモデルに基づく未検討のデータ、AI出力の説明可能性の限界、ユーザーを欺いて人間の知性として扱わせる技術の能力が含まれます。
しかし、AIが責任ある技術を変えたわけではなく、一部の問題を新たな焦点に置いたと考えられています。たとえば、知的財産の概念は何百年も前にさかのぼりますが、大規模言語モデル（LLM）の台頭は、機械が作家の声やアーティストのスタイルを模倣するために訓練される場合、何が公正な使用を構成するかについて新しい質問を提起しています。
MIT Technology Review Insightsの2023年の報告書によると、経営幹部はこれらの考慮事項を真剣に受け止めています。調査されたビジネスリーダーの73%が、技術決定を行う際に責任ある技術の使用がビジネスおよび財務上の考慮事項と同じくらい重要になると同意しました。AIのこの瞬間は、以前に責任ある技術作業を停滞させた障壁を克服する独特の機会を提供するかもしれません。
【ニュース解説】
過去1年間で、応用可能な生成AIツールが急速に登場し、私たちの仕事、学習、生活の方法を根本的に変える可能性を秘めています。これらの技術の急激な台頭は、社会的および倫理的な課題を提起し、責任ある技術の使用に関する議論を加速させています。責任ある技術の使用とは、アルゴリズム内の偏見、アプリケーションユーザーのデータプライバシー権、新しい働き方の環境への影響など、幅広い懸念を含む概念です。
AIは、その統計的な性質、過去のデータからのパターンの特定と継続、知らないことに対する認識の欠如など、独自の社会的および倫理的な課題を提示します。さらに、AIモデルに基づく未検討のデータ、AI出力の説明可能性の限界、ユーザーを欺いて人間の知性として扱わせる技術の能力など、AIの創造者やユーザー自身が知らないことから生じる課題もあります。
しかし、AIが責任ある技術を根本的に変えたわけではなく、一部の問題を新たな焦点に置いただけです。たとえば、知的財産の概念は何百年も前にさかのぼりますが、大規模言語モデル（LLM）の台頭は、機械が作家の声やアーティストのスタイルを模倣するために訓練される場合、何が公正な使用を構成するかについて新しい質問を提起しています。
MIT Technology Review Insightsの2023年の報告書によると、経営幹部はこれらの考慮事項を真剣に受け止めています。調査されたビジネスリーダーの73%が、技術決定を行う際に責任ある技術の使用がビジネスおよび財務上の考慮事項と同じくらい重要になると同意しました。AIのこの瞬間は、以前に責任ある技術作業を停滞させた障壁を克服する独特の機会を提供するかもしれません。
この状況は、AI技術の責任ある使用に関する議論を新たな段階へと進める機会を提供しています。透明性、プライバシーとセキュリティ、思慮深い規制、社会的および環境への影響への注意、多様性とアクセシビリティの取り組みを通じた広範な参加の促進など、長年にわたって開発されてきた責任ある技術の原則は、この過渡期においても依然として関連性を持ちます。AIの急速な発展は、これらの原則を新たな文脈で再考し、適用する機会を提供しています。
AI技術の責任ある使用に向けた取り組みは、技術の可能性を最大限に活用し、同時に社会的および倫理的なリスクを最小限に抑えるための重要なステップです。技術の進歩がもたらす利益を公平に共有し、すべての人々が技術の恩恵を受けられるような将来を構築することが、私たちの共通の目標であるべきです。
from Responsible technology use in the AI age.
