パリに拠点を置くスタートアップ、Bioptimusが、生物学のための最初のユニバーサルAI基盤モデルを構築することを目指して、ステルスモードから登場した。このプロジェクトは、分子から細胞、組織、全生物に至るまで、生物学の異なるスケールを生成AIでつなぐ新しいオープンサイエンスモデルを目指している。Bioptimusは、Google DeepMindの元メンバーとフランスのユニコーン企業であるAIバイオテックスタートアップOwkinの科学者たちで構成され、AWSの計算能力とOwkinのデータ生成能力、世界中の主要な学術病院からの多モード患者データへのアクセスを活用する。このアプローチは、公開データセットと単一のデータモダリティのみに基づいて訓練されたモデルでは捉えられない生物学の多様性を捉える計算表現を作成する力を提供する。
Bioptimusの共同創設者でありCEOであるJean-Philippe Vertは、小規模で独立した企業として、BioptimusはGoogle DeepMindよりも迅速に生物学モデルを訓練するために必要なデータへの直接アクセスを得ることができると述べた。また、パートナーとの協力をより容易かつ安全に行い、AI専門知識を共有し、研究用にモデルを提供することで、作業に対する信頼を確立している。Bioptimusは市場で最も強力な主権コントロールのいくつかを活用する予定である。
現在、AIモデルは生物学の特定の側面に限定されているが、Bioptimusは全体的な生物学のビューを提供することを目指している。技術は迅速に収束しており、すべてのデータが統一モデルに貢献するアーキテクチャが存在する。データへのアクセスが最大のボトルネックであるが、BioptimusはOwkinとのパートナーシップを通じて豊富なデータアクセスを持っている。
【ニュース解説】
パリに拠点を置くスタートアップ企業であるBioptimusが、生物学の分野における画期的な取り組みを発表しました。このプロジェクトの目標は、生物学の全領域をカバーする最初のユニバーサルAI基盤モデルを構築することです。このモデルは、分子から細胞、組織、全生物に至るまで、生物学の異なるスケールを生成AIでつなぐ新しいオープンサイエンスモデルを目指しています。Bioptimusのチームは、Google DeepMindの元メンバーやフランスのユニコーン企業であるAIバイオテックスタートアップOwkinの科学者たちで構成されており、AWSの計算能力とOwkinのデータ生成能力、世界中の主要な学術病院からの多モード患者データへのアクセスを活用することで、生物学の多様性を捉える計算表現を作成する力を持っています。
この取り組みの背景には、現在のAIモデルが生物学の特定の側面に限定されているという課題があります。例えば、タンパク質の配列に特化した言語モデルや、細胞の画像に特化した基盤モデルの構築が進められていますが、生物学の全体像を捉えるモデルは存在していません。Bioptimusは、このような全体的なビューを提供することを目指しており、技術の収束により、すべてのデータが統一モデルに貢献するアーキテクチャが可能になっています。
このプロジェクトの最大のボトルネックはデータへのアクセスです。インターネット上のテキストを用いて言語モデルを訓練する場合とは異なり、生物学のデータは特定のパートナーシップを通じてのみアクセス可能です。Bioptimusは、Owkinとのパートナーシップを通じて、このような豊富なデータアクセスを実現しています。
この取り組みは、生物学研究における新たな可能性を開くものです。例えば、病気の診断や治療法の開発、新薬の発見など、生物学の多様な領域において、より精密で効率的なアプローチが可能になることが期待されます。しかし、このような技術の進展は、データのプライバシーやセキュリティ、倫理的な問題を含む新たな課題をもたらす可能性もあります。したがって、技術開発と同時に、これらの問題に対する適切な規制やガイドラインの整備が求められます。
長期的には、Bioptimusの取り組みが成功すれば、生物学の研究方法に革命をもたらし、人類の健康や環境問題への取り組みに大きな影響を与える可能性があります。このようなユニバーサルAI基盤モデルの開発は、生物学の未来を形作る重要な一歩となるでしょう。
from Google DeepMind alumni unveil Bioptimus: Aiming to build first universal biology AI model.
