新しい報告書によると、企業は生成AIのパイロットプロジェクトを生産に迅速に移行しており、効率性の向上、パーソナライゼーションと顧客体験の改善、そしてより情報に基づいた意思決定の恩恵を期待している。四分の一の組織が生成AIを生産性と効率の向上に不可欠だと考えている。30%の組織が顧客体験とパーソナライゼーションの改善を最優先事項とし、26%が意思決定の改善の可能性を最も重要視している。
Dresner Advisory Servicesの生成AIレポートは、今日の組織が生成AIの評価と採用にどのように取り組んでいるかを反映している。この研究は全世界的な規模で行われ、8,000以上の組織とベンダーの顧客コミュニティから得られた洞察に基づいている。
データプライバシーは生成AI採用における組織の最も重要な懸念事項である。ほぼ半数の組織がデータプライバシーを重大な懸念事項と考えている。法的および規制上のコンプライアンス、意図しない結果の可能性、倫理とバイアスの懸念も重要である。
ヘルスケア、製造、教育業界は生成AIによる生産性向上の可能性を最も高く評価しており、早期採用者となることに最も関心を持っている。大規模言語モデル（LLM）がテキスト集約的なタスクに適しており、精度と速度の向上が期待されているため、すべての業界の組織が注目している。
消費者サービス業界は、現在生成AIを生産に導入している企業が最も多い。技術、ビジネスサービス、ヘルスケア業界が次に高いレベルの生成AI生産を有している。教育業界は実験において他の業界をリードしており、政府は計画された使用が12ヶ月を超える最高レベルと計画された使用がないことを報告している。
OpenAIは、GPT4、GPT3、AutoGPT、GPT2を含むトップ4のLLMで業界横断的なサポートを獲得している。GoogleのBERTは、現在サポートしている組織が10%をわずかに超える5位である。
【ニュース解説】
企業が生成AI（人工知能）のパイロットプロジェクトを生産フェーズに迅速に移行しているという新しい報告書が発表されました。この動きは、効率性の向上、顧客体験とパーソナライゼーションの改善、そしてより情報に基づいた意思決定を実現することを目指しています。四分の一の組織が生成AIを生産性と効率の向上に不可欠だと考えており、30%が顧客体験とパーソナライゼーションの改善を最優先事項としています。また、26%の組織が意思決定の改善の可能性を最も重要視しています。
この報告書は、Dresner Advisory Servicesによって提供され、全世界的な規模で行われた研究に基づいています。8,000以上の組織とベンダーの顧客コミュニティから得られた洞察を反映しています。
データプライバシーは、生成AIを採用する際の組織にとって最も重要な懸念事項です。ほぼ半数の組織がデータプライバシーを重大な懸念事項と考えており、法的および規制上のコンプライアンス、意図しない結果の可能性、倫理とバイアスの懸念も重要なポイントとなっています。
ヘルスケア、製造、教育業界は生成AIによる生産性向上の可能性を最も高く評価しており、これらの業界は早期採用者となることに最も関心を持っています。大規模言語モデル（LLM）がテキスト集約的なタスクに適しており、精度と速度の向上が期待されているため、すべての業界の組織が注目しています。
消費者サービス業界は、現在生成AIを生産に導入している企業が最も多い業界です。技術、ビジネスサービス、ヘルスケア業界がそれに続きます。教育業界は実験において他の業界をリードしており、政府は計画された使用が12ヶ月を超える最高レベルと計画された使用がないことを報告しています。
OpenAIは、GPT4、GPT3、AutoGPT、GPT2を含むトップ4のLLMで業界横断的なサポートを獲得しています。GoogleのBERTは、現在サポートしている組織が10%をわずかに超える5位であることが示されています。
この報告書から明らかになるのは、生成AIが多くの業界で生産性と効率の向上、顧客体験の改善、意思決定の質の向上に貢献する可能性があるということです。しかし、データプライバシー、法的・規制上のコンプライアンス、倫理とバイアスの問題など、懸念事項も存在します。これらの課題に対処しながら、生成AIのポテンシャルを最大限に活用するための戦略を組織がどのように立てていくかが、今後の大きな課題となるでしょう。
from Early adopters’ fast-tracking gen AI into production, according to new report.
