OpenAIの最高経営責任者（CEO）であるSam Altmanは、スイスのダボスで開催された世界経済フォーラムの年次会議で、今後数年間で生成AIシステムが大幅に多くの電力を消費し、エネルギーシステムが対応に苦労すると警告しました。Altmanは、この問題に対処するために核融合技術に期待を寄せており、2021年には核融合企業Helion Energyへの投資を開始しました。しかし、多くの専門家は、核融合が今世紀半ばまでに気候危機と戦うための重要な目標である脱炭素化に大きく貢献することはないと考えています。Helionが最も楽観的な推定で、2029年までに平均的な米国の家庭40,000軒を動力供給できるほどのエネルギーを生産するとしていますが、OpenAIのチャットボットであるChatGPTは既に33,000軒の家庭のエネルギーを消費しているとの評価もあります。生成AIによる検索は、従来のウェブ検索に比べて4から5倍のエネルギーを使用すると推定されています。また、生成AIシステムは、プロセッサを冷却し電気を生成するために膨大な量の新鮮な水も必要とします。
提案された法律は、開発者と運営者がAIの環境への影響について報告するための枠組みを作成することを目指しています。
【ニュース解説】
生成AI（人工知能）の技術が進化し、私たちの生活を便利にしてくれる一方で、その環境への影響が懸念されています。特に、これらのシステムが消費する電力量が膨大であり、今後数年間でさらに増加すると予測されています。OpenAIのCEOであるSam Altmanは、この問題に対処するために核融合技術への期待を表明していますが、専門家の間では、核融合が短期間で気候危機の解決に貢献することは難しいという見解があります。
生成AIシステムのエネルギー消費量は、従来のウェブ検索に比べて4から5倍も多く、これによりエネルギーシステムへの負荷が増大しています。また、これらのシステムは、プロセッサの冷却や電気の生成に大量の水を必要とするため、水資源への影響も無視できません。
このような背景から、開発者や運営者がAIの環境への影響について報告する枠組みを設ける法律が提案されています。この法律が実施されれば、AI技術の持続可能な発展に向けた一歩となる可能性があります。
しかし、この問題に対処するためには、技術的な進歩だけでなく、エネルギー消費の効率化や再生可能エネルギーへの移行など、多角的なアプローチが必要です。また、AI技術の発展に伴う環境への影響を最小限に抑えるためには、開発者、政策立案者、消費者が協力し、責任ある技術の使用を推進することが重要です。
長期的には、AI技術の持続可能な発展を実現するために、環境への影響を考慮した設計や、エネルギー効率の高いアルゴリズムの開発など、研究開発の方向性を見直す必要があるでしょう。また、核融合などの新しいエネルギー源の開発が進むことで、将来的にはAI技術の環境負荷を大幅に削減することが期待されます。
from Generative AI's Environmental Costs Are Soaring.
