ロボットにAIの脳を搭載する試みが、実用上の大きな課題と倫理的な懸念を浮き彫りにしています。ロボット研究者たちは、プログラミングの事前設定の限界を回避するために、大規模言語モデル（LLM）を使用しています。
南カリフォルニア大学のコンピュータ科学者たちは「ProgPrompt」という技術を開発しました。これは、Pythonプログラミング言語でLLMにプロンプトを与え、サンプルの質問と解決策を含めることで、ロボットが実行できるタスクの範囲内にその回答を制限する方法です。
また、Googleの研究者たちは、ロボットが実行できる行動のリストをPaLM LLMに与え、これが人間のリクエストに対して会話言語でリストからの行動を返す戦略を開発しました。
これらの取り組みは、ロボット技術におけるAIの応用を進化させる一方で、技術の進歩がもたらす倫理的な問題についても考慮する必要があることを示しています。
【ニュース解説】
ロボットにAIの「脳」を搭載する試みが、技術的な挑戦と倫理的な問題を明らかにしています。この研究は、ロボットがより自律的に動作し、人間のように複雑なタスクを理解し実行できるようにすることを目指しています。南カリフォルニア大学の研究者たちは「ProgPrompt」という技術を開発し、Python言語でのプロンプトを用いて、ロボットが実行可能なタスクの範囲内で回答を制限する方法を提案しています。一方、Googleの研究者たちは、ロボットが実行できる行動のリストを基に、人間のリクエストに対して会話言語で応答するPaLM LLMというアプローチを開発しました。
この技術の進展は、ロボットがより人間らしい対話を行い、複雑なタスクを理解し実行できるようになることを意味します。例えば、家庭内での日常的な作業の支援や、災害時の救助活動など、人間の手が届きにくい場所での作業が可能になるかもしれません。しかし、この技術の進歩は、ロボットが人間のプライバシーを侵害する可能性や、誤った行動を取るリスクも高めます。また、ロボットが人間の仕事を代替することによる雇用への影響も懸念されます。
倫理的な観点からは、ロボットがどのように人間と共存するか、どのように人間の指示を解釈し実行するか、そしてその行動が人間の倫理規範に合致するかどうかが重要な問題となります。このため、技術の発展と同時に、ロボットの行動を監視し制御するための法律や規制の整備が求められます。
長期的には、この技術は人間の生活を大きく変える可能性を秘めていますが、その進歩を適切に管理し、倫理的な問題に対処することが、技術の健全な発展と社会へのポジティブな影響を確保するために不可欠です。
from Scientists Putting LLM Brains Inside Robot Bodies.
