Jamixは、データのプライバシーとセキュリティを損なうことなく企業が生成AIアシスタントを使用できるようにすることを目指すサンフランシスコに拠点を置く新しい企業AIスタートアップである。元InstagramおよびAirbnbのエンジニアによって設立されたこの企業は、モデル非依存のAIアシスタントを提供し、職場の生産性を向上させることを目指している。Jamixは先週、Audacious Venturesをリードとする300万ドルのプレシード資金調達を発表し、Keith Peiris（TomeのCEO）、Chris Prucha（Notion & Originの共同創設者）、Oleg Rogynskyy（People.aiのCEO）、Nate Smith（Leverの創設者）、Bobby Lo（Vurbの創設者）、Zac Altman（LoungeBuddyの創設者）、Neha Sampat（ContentstackのCEO）、Nishant Patel（Contentstackの創設者兼CTO）などのエンジェル投資家からの寄付を含む。
Jamixのアプローチは、AIアシスタントを企業の既存の一般的に使用されている職場ソフトウェアアプリ（Google WorkspaceやNotion、Slackなど）に統合し、ユーザーにオンデマンドで情報を提供することである。これにより、Jamixは企業に対して3つの広範なタスクを実行することができる。第一に、アプリ間での検索を行い、ユーザーが探している情報をAPIバックエンドを介して接続されたさまざまなアプリから返す。第二に、アプリやデータとのチャットを可能にし、特定の情報を表面化させたり、要約したりする。最後に、ユーザーに代わって職場アプリ内でアクションを開始することができる。
Jamixは、顧客のデータをすべて暗号化し、AIモデルプロバイダー（OpenAIのChatGPTおよびGPT-3.5/4を含む）との間でJamixユーザーデータをトレーニングに使用しないという契約を結ぶことで、ユーザープライバシーへのコミットメントを保持している。また、Jamixはモデル非依存のコミットメントにより、企業が単一のプロバイダーに制約されることなく、最も効果的でコスト効率の高いAIモデルを活用できるようにしている。
この300万ドルのプレシード資金調達と製品の発売により、Jamixは厳格なデータセキュリティ基準を維持しながら生産性を向上させたい企業向けのAIアシスタント市場において新しいソリューションを提供することを目指している。
【ニュース解説】
Jamixは、データのプライバシーとセキュリティを守りながら企業が生成AIアシスタントを利用できるようにすることを目的とした、サンフランシスコに拠点を置く新興の企業AIスタートアップです。この企業は、元InstagramおよびAirbnbのエンジニアによって設立され、モデル非依存のAIアシスタントを提供し、職場の生産性向上を目指しています。最近、JamixはAudacious Venturesをリードとする300万ドルのプレシード資金調達を発表しました。
Jamixのアプローチは、企業の既存の職場ソフトウェアアプリ（例えばGoogle WorkspaceやNotion、Slackなど）にAIアシスタントを統合し、ユーザーに必要な情報をオンデマンドで提供することです。これにより、アプリ間での検索、アプリやデータとのチャット、そしてユーザーに代わって職場アプリ内でアクションを開始することが可能になります。
Jamixは、顧客のデータを暗号化し、AIモデルプロバイダーとの間でJamixユーザーデータをトレーニングに使用しないという契約を結ぶことで、ユーザープライバシーを保護しています。また、モデル非依存のアプローチにより、企業は単一のプロバイダーに依存することなく、最も効果的でコスト効率の高いAIモデルを活用できるようになります。
このようなJamixの取り組みは、AI技術の進化が速い現代において、企業がデータのセキュリティを維持しつつ、AIを活用して生産性を向上させるための新しい選択肢を提供します。特に、データのプライバシーとセキュリティに関する懸念が高まる中、Jamixのようなソリューションは、企業がAIを安心して導入するための重要な役割を果たす可能性があります。
また、Jamixのモデル非依存のアプローチは、将来的に新しいAI技術が登場した際にも、迅速にその技術を取り入れる柔軟性を企業に提供します。これにより、企業は常に最先端のAI技術を利用して競争力を維持することが可能になります。
しかし、JamixのようなAIアシスタントの導入には、適切な規制やガイドラインの整備が必要です。データのプライバシー保護やセキュリティ対策はもちろんのこと、AIが行うアクションの透明性や責任の所在についても明確にする必要があります。これらの課題を解決することで、JamixのようなAIアシスタントがより広く受け入れられ、企業の生産性向上に貢献することが期待されます。
from Jamix emerges with $3M pre-seed and model-agnostic enterprise AI assistant.
