Generative AIは、OpenAIのChatGPTが2023年に世界的な注目を集めて以来、急速に進化し、コンテンツ作成、翻訳、画像処理、コード作成など多岐にわたる用途での可能性を示しています。この技術は、主要なビジネスオペレーションの再形成や、ほとんどの産業における競争環境の変化をもたらす可能性があります。既に、製品革新、サプライチェーンロジスティクス、販売および顧客体験などのビジネス機能に影響を与え始めており、企業はGenerative AIを活用したプラットフォームやツールからの投資収益率（ROI）の向上を見始めています。
しかし、Generative AIの効果的な導入に必要な要件を過小評価している企業が多いことが、300人の上級幹部を対象にした調査から明らかになりました。この調査は、企業がGenerative AIの効果的な採用に直面する課題にどのように対処しているか、または対処していないかについての洞察を提供します。調査結果によると、回答者の6割が「Generative AI技術は今後5年間で私たちの業界を大きく変革するだろう」と同意しています。また、78%がGenerative AIを競争上の機会と見ており、65%がデータから隠された機会を解き放つためにGenerative AIを使用する新しい革新的な方法を積極的に検討していると述べています。
2023年には、調査対象の企業の大多数（76%）が何らかの形でGenerative AIを使用していましたが、広範囲に採用した企業はわずか9%でした。企業は2024年に採用を大幅に増やす計画を持っており、顧客体験、戦略分析、製品革新などの分野での技術の頻繁な応用を予定しています。
しかし、ITの不備を解決しなければ、企業はGenerative AIの野心的な導入計画を達成できず、混乱にさらされるリスクがあります。調査対象者の30%未満が、Generative AIの迅速な採用に有利な8つのIT属性を自社で高く評価しています。また、Generative AIの導入経験が豊富な企業ほど、自社のITに対する信頼が低い傾向にあります。さらに、規制リスク、予算、競争環境、文化、スキルなど、IT以外の要因もGenerative AIの広範な使用を妨げています。
【ニュース解説】
Generative AI（生成AI）は、OpenAIのChatGPTが2023年に世界的な注目を集めて以来、急速に進化しています。この技術は、コンテンツ作成、翻訳、画像処理、コード作成など、多岐にわたる用途でその可能性を示しており、主要なビジネスオペレーションの再形成や、ほとんどの産業における競争環境の変化をもたらす可能性があります。既に、製品革新、サプライチェーンロジスティクス、販売および顧客体験などのビジネス機能に影響を与え始めており、企業はGenerative AIを活用したプラットフォームやツールからの投資収益率（ROI）の向上を見始めています。
しかし、Generative AIの効果的な導入に必要な要件を過小評価している企業が多いことが、300人の上級幹部を対象にした調査から明らかになりました。この調査は、企業がGenerative AIの効果的な採用に直面する課題にどのように対処しているか、または対処していないかについての洞察を提供します。調査結果によると、回答者の6割が「Generative AI技術は今後5年間で私たちの業界を大きく変革するだろう」と同意しています。また、78%がGenerative AIを競争上の機会と見ており、65%がデータから隠された機会を解き放つためにGenerative AIを使用する新しい革新的な方法を積極的に検討していると述べています。
2023年には、調査対象の企業の大多数（76%）が何らかの形でGenerative AIを使用していましたが、広範囲に採用した企業はわずか9%でした。企業は2024年に採用を大幅に増やす計画を持っており、顧客体験、戦略分析、製品革新などの分野での技術の頻繁な応用を予定しています。
しかし、ITの不備を解決しなければ、企業はGenerative AIの野心的な導入計画を達成できず、混乱にさらされるリスクがあります。調査対象者の30%未満が、Generative AIの迅速な採用に有利な8つのIT属性を自社で高く評価しています。また、Generative AIの導入経験が豊富な企業ほど、自社のITに対する信頼が低い傾向にあります。さらに、規制リスク、予算、競争環境、文化、スキルなど、IT以外の要因もGenerative AIの広範な使用を妨げています。
この調査からは、Generative AIがもたらす変革の波に乗るためには、技術だけでなく、組織全体の準備が必要であることが示されています。ITインフラの強化、規制への対応、予算の確保、組織文化の変革、必要なスキルの獲得など、多面的なアプローチが求められます。Generative AIの導入が進むにつれて、これらの課題に対処できる企業のみが、競争上の優位性を確立し、業界をリードすることができるでしょう。
from Generative AI: Differentiating disruptors from the disrupted.
