Cohereは、Nvidiaが支援するスタートアップで、元Google AI研究者によって設立された。同社は消費者向けチャットボットではなく、企業向けの生成AIに注力している。2023年6月、Cohereは2.2億ドルの評価額で2億7000万ドルの資金調達を実施し、SalesforceやOracleが出資した。CohereのCOO、Martin Konは、多くのAIスタートアップが高級スポーツカーに相当する製品を開発している中、同社はより実用的な「F-150ピックアップトラック」のような製品を提供していると述べた。
Cohereは、企業専用のチャットボットに焦点を当てることで、チップ不足やGPUのコスト上昇、AIモデルのライセンス料の変動といった課題にも効率的に対応し、コストを抑えている。同社は、Nvidiaからの出資を含む、条件付きの投資を受け入れたことがないとKonは強調した。現在、CohereはNvidiaのH100 GPUを使用しており、大規模言語モデルの多くに電力を供給している。
Cohereの顧客にはNotion、Oracle、Bamboo HRなどがあり、特に銀行、金融サービス、保険業界の企業が多い。同社は、検索と検索機能に重点を置いており、企業クライアントが必要とする情報を検索するための独自のAIモデルの開発に注力している。Konは、2023年を「コンセプトの証明の年」と位置づけ、2024年を「大規模展開の年」と見ている。
【ニュース解説】
Cohereは、Nvidiaに支援され、元Google AI研究者によって設立されたスタートアップ企業で、消費者向けチャットボットではなく、企業向けの生成AI（人工知能）に特化しています。この分野では、多くのAIスタートアップが高性能で高価な製品を開発している中、Cohereはより実用的でコスト効率の良い「F-150ピックアップトラック」のような製品を提供していると自己位置付けしています。2023年6月には、2.2億ドルの評価額で2億7000万ドルの資金調達を成功させ、SalesforceやOracleなどの大手企業からの出資を受けました。
Cohereの戦略は、企業専用のチャットボットに焦点を当てることで、チップ不足やGPUのコスト上昇、AIモデルのライセンス料の変動といった市場の課題にも効率的に対応し、コストを抑えることにあります。また、Nvidiaからの出資を含む、条件付きの投資を受け入れたことがないという点も、同社の独立性と柔軟性を示しています。現在、CohereはNvidiaのH100 GPUを使用しており、これにより大規模言語モデルの運用を支えています。
顧客にはNotion、Oracle、Bamboo HRなどがあり、特に銀行、金融サービス、保険業界の企業が多いことから、Cohereの提供するAI技術がこれらの分野でどのように活用されているかがうかがえます。同社は、検索と検索機能に重点を置いており、企業クライアントが必要とする情報を検索するための独自のAIモデルの開発に注力しています。これにより、企業は大量のデータから必要な情報を迅速に見つけ出すことが可能になります。
Cohereのアプローチは、AI技術を企業の実用的なニーズに合わせてカスタマイズし、より効率的でコスト効果の高いソリューションを提供することにあります。これにより、企業はAIを活用して業務の自動化や効率化を図ることができ、長期的には業務プロセスの改善やコスト削減につながる可能性があります。しかし、このような技術の進展は、人間の仕事をAIが代替するリスクや、AIによる意思決定の透明性と倫理性に関する懸念も引き起こします。また、AI技術の急速な発展は、規制や法律の枠組みを超える可能性があり、社会や経済に大きな影響を与えることが予想されます。
Cohereのような企業が提供するAI技術は、将来的にはさまざまな業界での業務プロセスの革新を促進する可能性を秘めていますが、その一方で、技術の進歩に伴う社会的、倫理的な課題に対しても、業界全体での対話と協力が求められています。
from OpenAI rival Cohere says some AI startups build Bugatti sports cars, 'We make F-150s'.
