Elsevier Healthは、医療情報とデータ分析のグローバルリーダーとして、米国で最初で最も先進的な臨床判断支援ツールであるClinicalKey AIを発表した。このツールは、生成型人工知能（AI）を活用している。開発にあたり、Elsevier Healthは医療用AIのリーダーであるOpenEvidenceと提携し、Cone Healthおよびニューメキシコ大学からの貴重な洞察を得た。
ClinicalKey AIは、信頼できる医療コンテンツとAIの力を組み合わせることで、ケアの場で医療従事者を支援する。主な特徴には、自然言語検索、Elsevierの広範な査読済みコンテンツライブラリーおよび他の検証済みソースからの情報提供、引用付きの簡潔でエビデンスに基づいた要約の生成、患者の共存症や薬剤を考慮した応答、医療従事者のプロファイルと過去の検索に基づいた応答のカスタマイズが含まれる。また、ClinicalKey AIは、同社の責任あるAI開発原則とプライバシー原則に従い、医療コミュニティのニーズに応えるソリューションを提供する。
2023年11月の早期アクセス開始に成功した後、ClinicalKey AIは現在、米国全土で広く利用可能である。将来的には国際的な展開も計画されている。
【ニュース解説】
Elsevier Healthが、米国で最も先進的な臨床判断支援ツール「ClinicalKey AI」を発表しました。このツールは、生成型人工知能（AI）を活用しており、医療従事者がケアの場でより良い判断を下すための支援を提供します。開発には、医療用AIのリーダーであるOpenEvidenceとの提携のほか、Cone Healthやニューメキシコ大学からの洞察が活かされています。
ClinicalKey AIの主な特徴としては、自然言語での検索機能、信頼できる広範な情報源、エビデンスに基づいた要約の提供、患者特有の情報を考慮した応答、そして医療従事者のニーズに合わせたカスタマイズが可能です。また、責任あるAI開発原則とプライバシー原則に基づいて設計されており、医療コミュニティのニーズに応えることを目指しています。
このツールの導入により、医療従事者は患者の状態や治療履歴に即した、より正確で迅速な情報を得ることができるようになります。これは、診断の精度を高め、治療計画の策定を助けることに繋がります。さらに、医療従事者の時間を節約し、患者へのケアにより多くの時間を割けるようになるというメリットもあります。
しかし、このような先進的な技術の導入には、潜在的なリスクや課題も伴います。例えば、AIによる判断が常に正しいわけではないため、医療従事者はAIの提供する情報を盲信せず、最終的な判断には自身の専門知識と経験を活かす必要があります。また、プライバシー保護やデータセキュリティの観点から、患者情報の取り扱いには細心の注意が必要です。
将来的には、ClinicalKey AIのようなツールが国際的に展開され、より多くの医療従事者がこの技術の恩恵を受けることが期待されます。これにより、グローバルな医療の質の向上に寄与する可能性があります。同時に、医療従事者の教育やトレーニングの重要性も高まり、AI技術を効果的に活用するための知識とスキルの習得が求められるようになるでしょう。
from Elsevier Health Launches Generative AI Clinical Decision Support Tool.
