AI（人工知能）の計算能力は膨大な量の自然資源を必要としており、環境危機を防ぐためには法律が必要であるとされています。アイルランドでは、データセンターが国の電力の18%を消費しており、中規模のデータセンター1つが平均的な病院3つ分の水を使用すると推定されています。OpenAIのCEOは、次世代のAIシステムが予想以上に多くの電力を消費すると警告しており、エネルギーシステムが対応できるかどうかが問題となっています。AIのエネルギー危機に対処するためには、核融合などの技術的突破口が必要であるとの見解も示されています。
また、AIの冷却に関しても課題があり、2027年にはAIによる全世界の「運用水の引き抜き」がイギリスの半分の年間水使用量を超える可能性があるとの推定があります。AI業界はそのエネルギーと冷却要件について公開することに消極的であるが、米国では連邦政府がAIの現在の環境への影響を評価し、将来の影響を報告するための標準化されたシステムを開発することを要求する法案が提出されています。また、ヨーロッパでは、EUのAI法が法律として成立し、ChatGPTなどの強力な「基盤モデル」を含む「高リスクAIシステム」に対して、その寿命を通じてのエネルギー消費、資源の使用、その他の影響を報告することが求められています。
【ニュース解説】
人工知能（AI）の発展は、私たちの生活を便利にする一方で、環境に対する大きな影響を及ぼしていることが明らかになっています。特に、AIの計算能力を支えるデータセンターが消費する電力と水の量は、その規模と影響の大きさを考えると、無視できない問題です。例えば、アイルランドではデータセンターが国の電力の18%を消費しており、中規模のデータセンター1つが平均的な病院3つ分の水を使用すると推定されています。これは、AI技術の進歩が自然資源に対する圧倒的な需要を生み出していることを示しています。
さらに、OpenAIのCEOが指摘するように、次世代のAIシステムは現在想定されている以上に多くの電力を消費する可能性があり、これによりエネルギーシステムへの負荷が増大することが懸念されています。この問題に対処するためには、核融合などの技術的突破口が必要であるとの見解も示されています。
AIの冷却に関しても課題があり、2027年にはAIによる全世界の「運用水の引き抜き」がイギリスの半分の年間水使用量を超える可能性があると推定されています。これは、AI技術の進歩が水資源にも大きな影響を及ぼす可能性があることを示しています。
このような状況を受けて、AIの環境への影響を評価し、将来の影響を報告するための標準化されたシステムを開発することを要求する法案が米国で提出されています。また、ヨーロッパではEUのAI法が法律として成立し、ChatGPTなどの強力な「基盤モデル」を含む「高リスクAIシステム」に対して、その寿命を通じてのエネルギー消費、資源の使用、その他の影響を報告することが求められています。
これらの動きは、AI技術の発展がもたらす環境への影響に対する認識が高まっていることを示しており、技術の進歩と環境保護のバランスを取るための新たな取り組みが求められています。AI技術の持続可能な発展を目指す上で、エネルギー消費や資源使用の効率化、さらには環境に優しい技術の開発が重要な課題となっています。
from AI’s craving for data is matched only by a runaway thirst for water and energy | John Naughton.
