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AI(人工知能)ニュース

AI+エンタープライズ革新:IBMが描く未来のビジネスモデル

AI+エンタープライズは、AIを活用してビジネス革新を推進する組織です。製品開発、運営改善、技術強化、文化変革に重点を置き、高いROIを実現。IBMは、戦略から実践までサポートし、信頼性のあるAI機能の実現を目指します。【用語解説とAIによる専門的コメントつき】

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AI+エンタープライズとは、AIを中心にビジネスを革新する組織のことで、製品革新、ビジネス運営、技術運営、人々と文化への影響を重視しています。このアプローチにより、AIの利用事例だけでなく、ビジネスと技術の能力も向上させることが可能です。AI+エンタープライズは、高いデータ成熟度を持ち、組織の基盤と文化にAI+変革モデルを組み込むことで、より高いROIを実現します。

AI+エンタープライズを実現するためには、変革的な利用事例の特定、適切なAI技術とアーキテクチャの選択、信頼性のあるデータ基盤の確立が重要です。ハイブリッドクラウドプラットフォームの採用により、柔軟な意思決定と効果的なAI、データ、アプリケーションの実行が可能になります。また、アプリケーション、データ、AIモデルの継続的な構築・強化と自動化により、信頼性のあるAI機能を実現します。セキュアかつガバナンスされた環境でAIを展開するためには、堅牢なセキュリティ対策とガバナンスコントロールが必要です。

IBMは、AI+エンタープライズを実現するための戦略、アーキテクチャ、モデル、実践的な経験を提供しています。IBMと協力して、現状を理解し、戦略を形成し、ガバナンスとリスクポジションを指定し、ビジネス価値のケースをカスタマイズし、AI+エンタープライズ戦略の価値を証明するためのエンジニアリングスプリントを共同開発することができます。AI+エンタープライズの各ドメインについて、IBMの視点を紹介する記事が今後も提供される予定です。

ニュース解説

AI+エンタープライズとは、人工知能(AI)をビジネスの中心に据え、組織全体にわたってAIを統合し、革新を推進する企業のことです。このような企業は、製品開発、運営、技術、そして人々と文化に至るまで、AIの影響を全面的に受け入れ、活用しています。AI+エンタープライズになることで、単一のAI利用事例だけでなく、ビジネスと技術の能力を向上させ、大規模な投資に対して劇的な投資収益率(ROI)を実現することが可能になります。

AI+エンタープライズへの変革は、ビジネスパフォーマンスを向上させる重要な利用事例の特定から始まります。これらの利用事例をシステム的に選定し、IT環境全体にわたって実装することで、追加の利用事例の基盤を築き、継続的なイノベーションを促進します。適切なAI技術とアーキテクチャの選択は、急いで決定するのではなく、適切性を確保するために慎重に行う必要があります。例えば、パスワード変更リクエストの自動化には、巨大なパラメータモデル、微調整された小さなモデル、またはAPIを呼び出すAIオーケストレーションのどれが必要かを検討します。

信頼性のあるデータ基盤はAIにとって不可欠です。AI+エンタープライズは、AIに使用されるデータが信頼性があり、透明性が高く、明確な系統と効果があることを保証します。弱いデータ基盤に基づいて構築されたAIは、望ましくない結果をもたらすリスクがあります。

ハイブリッドクラウドプラットフォームの採用により、AI+エンタープライズは、どこでソリューションを実行するかという問いに対して、多くの要因に基づいて柔軟に対応できます。オープンテクノロジーに基づくハイブリッドクラウドプラットフォームを採用することで、ビジネスを制限することなく、情報に基づいた意思決定が可能になります。

アプリケーション、データ、AIモデルが適切に設計されたハイブリッドクラウドプラットフォーム上で実行されると、AI+エンタープライズは、完全な自動化で継続的に強化し、提供するためのパイプラインとツールチェーンを構築します。信頼できるAI機能のみがライブになるように、アプリケーション、データ、AIモデルをライフサイクル全体で継続的に強化する方法を知っています。

セキュアかつガバナンスされた環境でAIを展開するためには、堅牢なセキュリティ対策とガバナンスコントロールが必要です。次世代AIの規模と影響を考慮すると、ガバナンスとリスクコントロールの重要性が強調されます。AI+エンタープライズは、AIモデルを安全に監視し、説明するための強力な措置を実施し、ハイブリッドクラウド環境全体のガバナンス、リスク、コンプライアンスコントロールを監視します。

IBMは、AI+エンタープライズへの変革を支援するために、戦略、アーキテクチャ、モデル、実践的な経験を提供しています。これにより、企業は現状を理解し、AI+エンタープライズ戦略を形成し、ガバナンスとリスクポジションを指定し、ビジネス価値のケースをカスタマイズし、AI+エンタープライズ戦略の価値を証明するためのエンジニアリングスプリントを共同開発することができます。今後、AI+エンタープライズの各ドメインについて、IBMの視点を通じてさらに深く掘り下げた記事が提供される予定です。

from How to become an AI+ enterprise.

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