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AI(人工知能)ニュース

生成型AI採用、企業の9%のみが広範囲で活用-調査 Reveals

生成型AIの採用は2023年、75%の企業が試験的に使用しているものの、広範囲に採用しているのは9%に留まる。技術の迅速な採用にはITインフラ、データプライバシー、スキル不足が障壁。しかし、ビジネスリーダーはAIの潜在能力に楽観的で、多くが将来の大幅な展開を期待している。【用語解説とAIによる専門的コメントつき】

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最近の調査によると、約75%の回答者が2023年に生成型AIを試験的に使用しているが、広範囲に技術を採用していると答えたのはわずか9%である。早期採用者は限定的なビジネス領域で生成型AIを展開しているが、今年中にその使用を大幅に拡大する計画を持っている。しかし、ITインフラストラクチャや能力、強固なガバナンス構造とガイドライン、適切な文化とスキルの欠如など、迅速な採用には障害が存在する。

生成型AIのビジネスへの採用率は、技術を取り巻くハイプにまだ追いついておらず、データプライバシー、規制、ITインフラストラクチャが広範囲の使用の主要な障壁となっている。MIT Technology Review Insightsとオーストラリアの通信会社Telstraによる300人以上のビジネスリーダーを対象としたグローバル調査では、AIを大幅に使用していると答えたのは9%に過ぎない。

多くのリーダーはAIの潜在能力に楽観的であり、その使用を拡大することを期待しているが、現在、この技術の早期採用者は限定的なビジネス領域に展開している。生成型AIの採用には、データ品質と能力の向上、プライバシー対策、AIスキリング、組織全体での安全で責任あるAIガバナンスの実装などが必要である。

ビジネスリーダーの多くは、2024年までに生成型AIが展開されるビジネス機能や一般的な目的の数が2倍以上になると予想している。2023年の早期採用者は、人間の監視が少なくて済むため、繰り返し行われる低価値のタスクの自動化に主に技術を展開していた。85%の回答者が2024年までにこれらの低価値タスクに生成型AIを使用すると予想しており、77%が顧客サービスに、74%が戦略分析に実装することを期待している。製品イノベーション、サプライチェーンロジスティクス、販売も潜在的な展開領域である。

調査回答者によると、生成型AIの採用には関連するスキルの欠如も障壁となっている。企業は、内部に適切な才能がなく、市場でも利用できないことを懸念している。それでも、調査はビジネスにおける生成型AIの将来の役割について全体的に肯定的な感情を反映している。回答者の6割が、次の5年間で生成型AIが自分たちの業界を大きく変革すると予想しており、78%がそれを競争上の機会と見ている。約8%が脅威と見なしている。大規模なデータセットを責任を持って扱い、ビジネスに対して文脈化することができる生成型AIソリューションを構築することは非常に困難であるが、間もなくその投資は大いに価値があるとされている。

【ニュース解説】

最近の調査によると、多くの企業が生成型AI(人工知能)の可能性に注目しているものの、実際に広範囲にこの技術を採用している企業はまだ少数であることが明らかになりました。約75%の回答者が2023年に生成型AIを試験的に使用しているにもかかわらず、広範囲に技術を採用していると答えたのはわずか9%でした。早期採用者は、主に繰り返し行われる低価値のタスクの自動化など、限定的なビジネス領域で生成型AIを展開していますが、今年中にその使用を大幅に拡大する計画を持っています。

しかし、迅速な採用にはいくつかの障壁が存在します。特に、ITインフラストラクチャや能力、強固なガバナンス構造とガイドライン、適切な文化とスキルの欠如が挙げられます。また、データプライバシー、規制、ITインフラストラクチャが広範囲の使用の主要な障壁となっています。

この技術の採用には、データ品質と能力の向上、プライバシー対策、AIスキリング、組織全体での安全で責任あるAIガバナンスの実装などが必要です。ビジネスリーダーの多くは、2024年までに生成型AIが展開されるビジネス機能や一般的な目的の数が2倍以上になると予想しています。

一方で、生成型AIの採用には関連するスキルの欠如も大きな障壁となっています。企業は、内部に適切な才能がなく、市場でも利用できないことを懸念しています。それにもかかわらず、調査はビジネスにおける生成型AIの将来の役割について全体的に肯定的な感情を反映しています。回答者の6割が、次の5年間で生成型AIが自分たちの業界を大きく変革すると予想しており、78%がそれを競争上の機会と見ています。

生成型AIの採用が進むにつれて、企業はデータのプライバシー保護、規制への対応、ITインフラの強化など、多くの課題に直面することになります。しかし、これらの課題を克服し、生成型AIを効果的に活用できれば、ビジネスプロセスの自動化、顧客サービスの向上、戦略分析の精度向上など、多大な利益をもたらす可能性があります。長期的には、生成型AIは企業の競争力を高め、新たなビジネスモデルの創出を促す重要な要素となるでしょう。

from AI is the talk of the town, but businesses are still not ready for it, survey shows.

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