Generative AIは専門職の仕事に大きな変化をもたらす可能性があります。これまでAIは主に診断に影響を与えてきましたが、Generative AIは診断、推論、治療の全てのモダリティに影響を及ぼすことができます。その結果、診断と治療が同時に行われることが増えるかもしれません。
Generative AIの利用例には、知識の検索、臨床的な意思決定支援、医学の主要な発見の要約、法律の研究や契約書の生成、データサイエンスにおけるコード生成などがあります。これらの利用例では、専門職が複数のモダリティを活用する可能性があります。
しかし、Generative AIが専門職の仕事の品質にどのような影響を与えるかはまだ明らかではありません。専門職の訓練、制御、分業に関する問題や、Generative AIの利用が初心者にとって効果的かどうか、そしてそれが重要な探索をスキップする可能性があるかどうかも未解決の問題です。また、専門職は品質に深く関心を持っており、Generative AIを不正確さの原因と見なす傾向がありますが、Generative AIは同じ品質の仕事をより短時間で達成する可能性があります。
専門職の未来において、Generative AIは仕事のモダリティに影響を与えるだけでなく、複数のモダリティが同時に発生する可能性を高めます。専門職はAIマシンとの相互作用に影響を与えるために既に行動を起こしています。現在の技術の状況に基づいて、機械の出力を検証する最適な方法や品質の評価基準の開発、人間の専門職が満足し一貫して良いパフォーマンスを発揮するための完璧でないパフォーマンスレベルについて具体的な問題に取り組む必要があります。
ニュース解説
Generative AI（生成型AI）は、専門職の仕事に革命をもたらす可能性がある技術です。これまでAIは主に診断の分野で活用されてきましたが、生成型AIは診断だけでなく、推論や治療といった専門職の核となる活動にも深く関わるようになっています。これにより、診断と治療が一体化するケースが増えるかもしれません。
生成型AIの応用例としては、医療分野での臨床的意思決定支援や重要な発見の要約、法律分野での研究や契約書の作成、データサイエンスにおけるコード生成などが挙げられます。これらの例からもわかるように、専門職が複数の活動を同時に行うことが可能になります。
しかし、生成型AIが専門職の仕事の品質にどのような影響を及ぼすかは、まだ完全には理解されていません。専門職の訓練や、仕事の分業に関する問題、初心者が生成型AIを利用することの効果や、それによって重要な学習機会を逃す可能性など、多くの疑問が残されています。また、専門職は仕事の品質に対して高い関心を持っていますが、生成型AIを利用することで生じる不正確さに対する懸念もあります。一方で、生成型AIは同じ品質の仕事をより効率的に行う可能性を秘めています。
専門職の未来において、生成型AIは仕事の方法に大きな変化をもたらすだけでなく、診断、推論、治療といった活動が同時に行われることを促進する可能性があります。専門職は、AIとの相互作用を自らの手で形作ることによって、この変化に積極的に対応しています。技術の現状を踏まえ、機械の出力をどのように検証するか、品質をどのように評価するか、そして専門職が満足し、一貫して良いパフォーマンスを発揮するための最適なパフォーマンスレベルは何かという問題に取り組む必要があります。
このように、生成型AIは専門職の仕事に大きな影響を及ぼす可能性がありますが、その利用には慎重な検討と適切なガイドラインが必要です。技術の進歩とともに、専門職の役割や働き方がどのように変化するか、今後の展開が注目されます。
from How Generative AI Fits into Knowledge Work.
