企業が人工知能（AI）企業にビジネスデータを提供することは、固有のリスクを伴う。AI企業は、独自のAIモデルを訓練するために、利用可能な画像や動画を使用しようとする。このプロセスは、ユーザーに不便を強いることがあり、例えばCAPTCHAで交通信号を識別させるなどの手法が用いられる。このような手法は、顧客が自らのデータや知的貢献を無意識のうちに提供し、それが企業によって収益化されることを促すものである。
AI企業にビジネスデータを提供するリスクには、モデル訓練に協力することが最終的に競合他社の利益になる可能性があることや、AIの応用が社会の福祉に貢献する場合でも、そのデータが一部の技術大手企業の専有物となることが挙げられる。データの自由な共有と協力的な改善の潜在的な利益は、世界中のコミュニティによって活用されるべきである。
AI企業は、データの使用方法と目的を明確に示すことが求められる。これにより、企業はデータの運命について情報に基づいた決定を下し、搾取的な慣行に対する防御が可能となる。また、企業はデータの使用方法をコントロールし、AI企業が無制限にアクセスすることのリスクを避ける必要がある。AI企業は、データを使用する前に企業から明示的な同意を得るべきである。最後に、企業はデータの提供者であるだけでなく、AIモデルの開発と洗練に貢献する者として、その使用に対して報酬を受けるべきである。
企業は、透明性、コントロール、許可、公正な報酬を求めることにより、データの搾取に対する防御を固める責任がある。AIがビジネスと社会全体の利益になるような時代を要求することは、協力と革新を促進し、データの無制限な搾取の落とし穴に対する防御を固める。
【ニュース解説】
企業が人工知能（AI）企業にビジネスデータを提供する際には、多くのリスクが伴います。AI企業は、これらのデータを使用して自社のAIモデルを訓練し、より高度な技術を開発しようとします。しかし、このプロセスはしばしば、企業が自らのデータや知的貢献を無意識のうちに提供し、それが企業によって収益化されることを意味します。このような状況は、企業にとって様々なリスクをもたらします。
まず、自社のビジネスデータを提供することで、そのデータが競合他社の利益になる可能性があります。また、AIの応用が社会の福祉に貢献する場合でも、そのデータが一部の技術大手企業の専有物となり、広く社会に利益をもたらすことができなくなる恐れがあります。
このようなリスクに対処するためには、AI企業がデータの使用方法と目的を明確に示すことが重要です。これにより、企業は自社のデータの運命について情報に基づいた決定を下すことができます。また、企業は自社のデータの使用方法をコントロールし、AI企業が無制限にアクセスすることのリスクを避ける必要があります。さらに、AI企業は、データを使用する前に企業から明示的な同意を得るべきです。そして、企業はデータの提供者であるだけでなく、AIモデルの開発と洗練に貢献する者として、その使用に対して報酬を受けるべきです。
企業は、透明性、コントロール、許可、公正な報酬を求めることにより、データの搾取に対する防御を固める責任があります。このような要求は、AIがビジネスと社会全体の利益になるような時代を実現するために不可欠です。協力と革新を促進し、データの無制限な搾取の落とし穴に対する防御を固めることが、企業にとって重要なステップとなります。
from Don't Give Your Business Data to AI Companies.
