Dynatraceの「2024年の監視状況」レポートによると、多くの組織がマルチクラウド環境とクラウドネイティブアーキテクチャを採用しており、これによりデータの爆発的な増加が見られ、従来の監視と分析のアプローチに限界が生じています。この調査は、世界中の大規模組織の1,300人のCIOと技術リーダーを対象に行われ、現代のクラウド環境における課題を克服するためには、成熟したAI、分析、および自動化戦略が必要であることを強調しています。
レポートによると、組織の88%が過去12ヶ月間に技術スタックの複雑さが増加したと報告しており、平均してマルチクラウド環境は12の異なるプラットフォームとサービスにまたがっています。この複雑さは、アプリケーションの監視と保護を困難にしており、87%の技術リーダーがマルチクラウドの複雑さが優れた顧客体験の提供を妨げると考えています。
また、組織は平均10種類の監視および可観測性ツールを使用してアプリケーション、インフラストラクチャ、およびユーザー体験を追跡していますが、85%の回答者が使用するツール、プラットフォーム、ダッシュボード、およびアプリケーションの数がマルチクラウド環境の管理の複雑さをさらに増加させていると述べています。
伝統的なAIOpsモデルに依存する従来のアプローチは、手動での労力が必要なため信頼性のある洞察を得ることが限定的であると97%の技術リーダーが感じています。これに対し、AI、分析、および自動化の高度なソリューションを採用することで、クラウドエコシステム全体にわたる完全な可観測性と制御を実現し、データから価値ある洞察を引き出し、賢い意思決定を促進し、インテリジェントな自動化を実装することが可能になります。
結論として、デジタルの風景が進化し続ける中で、技術エグゼクティブはマルチクラウド環境の複雑さをナビゲートするのに役立つ高度な可観測性ソリューションへの投資が不可欠であるとされています。AI駆動の洞察、自動化、および協力を取り入れることで、組織はクラウドエコシステムの全潜能を解き放ち、顧客体験を向上させると同時に、アプリケーションのセキュリティと回復力を確保することができます。
【ニュース解説】
現代のデジタル社会では、多くの企業がマルチクラウド環境やクラウドネイティブアーキテクチャを採用しています。これらの技術は、革新を促進し、顧客体験を向上させる大きな可能性を秘めていますが、同時に複雑性とデータの爆発的な増加という課題をもたらしています。Dynatraceが発表した「2024年の監視状況」レポートによると、この複雑性を管理するためには、AI、分析、自動化の高度な戦略が必要であることが強調されています。
このレポートは、世界中の大規模組織のCIOと技術リーダー1,300人を対象に行われた調査に基づいています。その結果、組織の88%が過去12ヶ月間で技術スタックの複雑さが増加したと報告しており、平均して12の異なるプラットフォームとサービスにまたがるマルチクラウド環境が存在しています。このような環境では、アプリケーションの監視と保護が困難になり、顧客体験の提供にも影響を及ぼしています。
また、組織は平均10種類の監視および可観測性ツールを使用していますが、これらのツールの数が増えることで、さらに管理の複雑さが増しているという課題があります。従来のAIOpsモデルでは、手動での労力が必要なため、このような複雑な環境での信頼性のある洞察を得ることが難しいとされています。
この課題に対処するためには、AI、分析、自動化の高度なソリューションを採用することが重要です。これにより、多様なデータを統合し、文脈を保持し、因果関係、予測、生成などのハイパーモーダルAI技術を活用して分析と自動化を強化することが可能になります。このアプローチにより、価値ある洞察を引き出し、賢い意思決定を促進し、インテリジェントな自動化を実装することができます。
結論として、技術エグゼクティブは、マルチクラウド環境の複雑さをナビゲートし、顧客体験を向上させると同時に、アプリケーションのセキュリティと回復力を確保するために、高度な可観測性ソリューションへの投資が不可欠です。AI駆動の洞察、自動化、および協力を取り入れることで、組織はクラウドエコシステムの全潜能を解き放つことができます。
from The State of Observability 2024: Navigating Complexity With AI-Driven Insights.
