人工知能スタートアップのCohereは、企業向けの新しい言語モデル「Command-R」を発表した。このモデルは、検索拡張生成（RAG）やツール使用などのAIタスクにおいて、性能を向上させることを目的としており、最大128,000トークンまでの長いコンテキストウィンドウを持ち、より手頃な価格で提供される。Command-Rは、グローバルビジネスの言語をカバーする大規模なプロダクションワークロードに対応するよう設計されており、CohereのEmbedおよびRerankモデルと組み合わせることで、精度と効率のバランスを取りながら、企業が概念実証の段階を超えて進むのを支援する。
Cohereは、2019年にGoogleの元研究者たちによって設立され、企業用途に特化した強力な言語モデルを構築することに注力しているAI企業として台頭している。同社は、ビジネス顧客と密接に協力し、その特定のニーズに合わせてモデルを調整することで、広範な消費者アプリケーションを追求する競合他社よりもコスト効率よく運営している。Cohereは、プライバシーとデータセキュリティに重点を置き、顧客が主要なクラウドプロバイダーでモデルにアクセスできるようにすることで、ベンダーロックインを避けることに注力している。
Command-Rモデルは、オープンソースの代替品やGPT-3.5-turboなどの商用モデルを上回る、エンドツーエンドの検索拡張生成（RAG）タスクの性能を示している。Cohereはこれまでに5億ドル以上を調達し、2023年6月の最新の資金調達ラウンドで22億ドルの評価額を達成している。現在、さらに5億ドルから10億ドルを調達する可能性があるとされている。
Cohereは、新しいCommand-Rモデルのリリースとともに、企業向けに焦点を絞ったアプローチを強化している。同社は、Oracle、Notion、Scale AI、Accenture、McKinseyなどの現在の顧客やパートナーに、迅速にスケールアップし、大規模な生産に移行する手助けをすることを目指している。また、サンフランシスコに第二の本社を開設し、従業員数を250人以上に増やすなど、ビジネス面での前進を見せている。
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【ニュース解説】
人工知能スタートアップのCohereが、企業向けに新しい言語モデル「Command-R」を発表しました。このモデルは、検索拡張生成（RAG）やツール使用などのAIタスクにおいて、性能を向上させることを目的としています。特に、最大128,000トークンまでの長いコンテキストウィンドウを持ち、より手頃な価格で提供される点が特徴です。Command-Rは、グローバルビジネスの言語をカバーする大規模なプロダクションワークロードに対応するよう設計されており、CohereのEmbedおよびRerankモデルと組み合わせることで、企業が概念実証の段階を超えて進むのを支援します。
Cohereは、2019年にGoogleの元研究者たちによって設立され、企業用途に特化した強力な言語モデルを構築することに注力しています。同社は、ビジネス顧客と密接に協力し、その特定のニーズに合わせてモデルを調整することで、広範な消費者アプリケーションを追求する競合他社よりもコスト効率よく運営しています。また、プライバシーとデータセキュリティに重点を置き、顧客が主要なクラウドプロバイダーでモデルにアクセスできるようにすることで、ベンダーロックインを避けることに注力しています。
Command-Rモデルは、オープンソースの代替品やGPT-3.5-turboなどの商用モデルを上回る、エンドツーエンドの検索拡張生成（RAG）タスクの性能を示しています。これは、CohereがAI技術の最前線で競争していることを示しており、同社はこれまでに5億ドル以上を調達し、2023年6月の最新の資金調達ラウンドで22億ドルの評価額を達成しています。現在、さらに5億ドルから10億ドルを調達する可能性があるとされています。
この新しいCommand-Rモデルのリリースは、Cohereが企業向けに焦点を絞ったアプローチを強化していることを示しています。同社は、Oracle、Notion、Scale AI、Accenture、McKinseyなどの現在の顧客やパートナーに、迅速にスケールアップし、大規模な生産に移行する手助けをすることを目指しています。また、サンフランシスコに第二の本社を開設し、従業員数を250人以上に増やすなど、ビジネス面での前進を見せています。
このニュースは、AI技術の進化とその企業への応用がどのように進んでいるかを示すものです。Command-Rのようなモデルは、企業が大量のデータをより効率的に処理し、顧客サービスの向上や新しいビジネスモデルの創出など、さまざまな分野で革新を促進する可能性を秘めています。しかし、これらの技術の進化は、プライバシーやセキュリティ、倫理的な問題に対する新たな課題をもたらす可能性もあります。そのため、技術の発展と同時に、これらの問題に対処するための規制やガイドラインの整備も重要になってきます。将来的には、AI技術がさらに進化し、より多くの企業がこれらのツールを活用することで、ビジネスのあり方や働き方に大きな変革がもたらされることが期待されます。
from Cohere releases powerful ‘Command-R’ language model for enterprise use.
