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ニューヨークで開催、Microsoft主催のAIイベントが業界変革を議論

ニューヨークで開催されたVentureBeatのAI Impact Tourでは、Microsoft主催の下、AIアプリケーションのリスク、報酬、倫理、透明性に焦点を当てた議論が展開されました。Microsoft、ニューヨークプレスビテリアン病院、シティ銀行の専門家が生成AIの影響を共有。このイベントは、AI技術の適用とその進化が業界に与える影響を探る貴重な機会を提供しました。【用語解説とAIによる専門的コメントつき】

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VentureBeatのAI Impact Tourがニューヨークで開催され、Microsoftが主催した。このイベントでは、AIアプリケーションのリスクと報酬、倫理と透明性について議論された。Microsoftの責任あるAIエンジニアリングのグローバルリードであるSarah Bird、ニューヨークプレスビテリアン病院のAIオペレーションズ医療ディレクターであるDr. Ashley Beecy、シティ銀行のアナリティクス、テクノロジー、イノベーション部門の責任者であるDr. Promiti Duttaが、生成AIがそれぞれの組織の業界課題へのアプローチにどのように影響を与えたかについて洞察を共有した。

生成AIの進化により、組織は特定のユースケースにおけるリスクと報酬のトレードオフについて、より洗練されたベストプラクティスを示している。ニューヨークプレスビテリアン病院では、生成AIのリスクと報酬を特定し、最も重要なユースケースと最も緊急な問題を特定することに焦点を当てている。シティ銀行では、生成AIの登場が大きなパラダイムシフトとなり、データと分析をすべての中心に置くことになった。

高度に規制された産業では、ユースケースが内部ポリシーと一致していることを確認することが特に重要である。Microsoftは、技術の正しいアプリケーションを選択し、適切にテストされ、ベストプラクティスに従っていることを確認するために、顧客や世界クラスの組織と協力している。

生成AIの課題と限界については、「幻覚」という用語が知られているが、これは生成AIが情報を発明しているというよりは、提供されたモデルに情報を変更していることを意味する。Microsoftは、この種の基盤エラーを排除するために積極的に取り組んでいる。

生成AIアプリケーションの未来については、AIイノベーションのタイムラインを正確に予測することは不可能であるが、反復がユースケースとアプリケーションを前進させることになる。Microsoftは、OpenAIとのパートナーシップを通じてGPT-4の限界をテストし、新しい技術を実践で効果的に使用する方法を見つけ出した。これは、AIアシスト/人間の相互作用を適切にトレーニングするための重要な課題である。

VentureBeat AI Impact Tourは、ボストンとアトランタでの次の2つの停留所をMicrosoftが主催する。

【ニュース解説】

VentureBeatのAI Impact Tourがニューヨークで開催され、Microsoftが主催したこのイベントでは、AIアプリケーションのリスクと報酬、倫理と透明性についての議論が行われました。この会合には、Microsoftの責任あるAIエンジニアリングのグローバルリードであるSarah Bird氏、ニューヨークプレスビテリアン病院のAIオペレーションズ医療ディレクターであるDr. Ashley Beecy氏、そしてシティ銀行のアナリティクス、テクノロジー、イノベーション部門の責任者であるDr. Promiti Dutta氏が参加し、生成AIがそれぞれの組織の業界課題へのアプローチにどのように影響を与えたかについて洞察を共有しました。

生成AIの進化は、特定のユースケースにおけるリスクと報酬のトレードオフに関する組織の理解を深め、より洗練されたベストプラクティスを示すようになりました。例えば、ニューヨークプレスビテリアン病院では、生成AIのリスクと報酬を特定し、最も重要なユースケースと最も緊急な問題を特定することに焦点を当てています。一方、シティ銀行では、生成AIの登場がデータと分析をすべての中心に置く大きなパラダイムシフトとなりました。

高度に規制された産業では、ユースケースが内部ポリシーと一致していることを確認することが特に重要です。Microsoftは、技術の正しいアプリケーションを選択し、適切にテストされ、ベストプラクティスに従っていることを確認するために、顧客や世界クラスの組織と協力しています。

生成AIの課題と限界については、「幻覚」という用語が知られていますが、これは生成AIが情報を発明しているというよりは、提供されたモデルに情報を変更していることを意味します。Microsoftは、この種の基盤エラーを排除するために積極的に取り組んでいます。

生成AIアプリケーションの未来については、AIイノベーションのタイムラインを正確に予測することは不可能ですが、反復がユースケースとアプリケーションを前進させることになります。Microsoftは、OpenAIとのパートナーシップを通じてGPT-4の限界をテストし、新しい技術を実践で効果的に使用する方法を見つけ出しました。これは、AIアシスト/人間の相互作用を適切にトレーニングするための重要な課題です。

このイベントは、AIアプリケーションのリスクと報酬、倫理と透明性についての理解を深めるための重要な機会であり、生成AIの進化が業界全体に与える影響を探るための貴重な場となりました。

from At VentureBeat’s AI Impact Tour, Microsoft explores the risks and rewards of gen AI.

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