Google DeepMindが新しいAIエージェント「SIMA」を発表しました。SIMAは、Scalable, Instructable, Multiworld Agentの略で、人間のようにビデオゲームをプレイするためのスキルを学習しています。このAIは、勝利を目指すのではなく、指示に従ってゲームを実行することを目的としています。現在、研究段階にあり、将来的にはどんなビデオゲームでもプレイできるようになることが期待されています。特に、ゲームの終わりが定められていないオープンワールドゲームに対応します。
Googleは、Hello Games、Embracer、Tuxedo Labs、Coffee Stainなど8つのゲーム開発者と協力してSIMAを訓練し、テストしました。No Man’s Sky、Teardown、Valheim、Goat Simulator 3などのゲームでSIMAに基本的なプレイ方法を教えました。SIMAは、ゲームをプレイするためにカスタムAPIやソースコードへのアクセスを必要としません。
SIMAは現在、左に曲がる、はしごを登る、メニューを開いて地図を使用するなど、約600の基本スキルを持っています。将来的には、「資源を見つけてキャンプを建てる」など、より複雑な機能を実行するよう指示できるようになることが期待されています。しかし、SIMAはNvidiaやConvaiのようなAI駆動のNPCではなく、ゲーム内で結果に影響を与える別のプレイヤーとして機能します。
Googleは、より高度なAIモデルを使用することで、SIMAがより複雑なタスクを実行し、勝利に導く理想的なAIパーティメンバーになる可能性があるとしています。
【ニュース解説】
Google DeepMindが開発した新しいAIエージェント「SIMA」は、ビデオゲームを人間のようにプレイすることを目的としています。このAIは、勝利を追求するのではなく、与えられた指示に従ってゲーム内で行動するよう設計されています。現在は研究段階にありますが、将来的にはあらゆるビデオゲームで活躍できるようになることが期待されています。特に、終わりが定められていないオープンワールドゲームへの対応が注目されています。
SIMAの開発には、Hello GamesやEmbracerなど複数のゲーム開発者が協力しており、No Man’s SkyやValheimなどの様々なゲームを通じて基本的なプレイスキルを学習しています。このAIは、ゲームをプレイするために特別なAPIやソースコードへのアクセスを必要とせず、既存のゲーム環境内で活動できる点が特徴です。
SIMAが持つ約600の基本スキルには、方向転換やはしごの登り降り、メニューの使用などが含まれています。これらのスキルを基盤として、将来的には「資源を探してキャンプを建てる」など、より複雑なタスクの実行が可能になることが期待されています。SIMAは、ゲーム内で他のNPCとは異なる、プレイヤーの一員としてゲームの結果に影響を与える新しい形のAIエージェントです。
この技術の発展により、ビデオゲームのプレイ体験はよりリアルで人間らしいものになる可能性があります。プレイヤーはAIと協力することで、ゲーム内での新しい戦略や楽しみ方を発見できるかもしれません。しかし、AIの行動がゲームのバランスに与える影響や、プレイヤー間の競争における公平性の確保など、考慮すべき潜在的なリスクも存在します。また、このような高度なAIの導入は、ゲーム開発や規制において新たな課題を生み出す可能性があります。
長期的には、SIMAのようなAIがゲーム業界だけでなく、教育やトレーニング、エンターテインメントの分野で幅広く応用されることが期待されます。AIと人間が共に活動する未来は、より協力的で、創造的な社会を実現する一歩となるかもしれません。
from Google’s new AI will play video games with you — but not to win.
