3月27日にボストンで開催されるAI Impact Tourでは、企業設定における生成AIの実用的な応用に焦点を当て、特にデータの整合性の重要性が強調される。State StreetのCIOであるCaroline Arnoldと、Biogenのデータサイエンスおよび機械学習責任者David Cliffordが、生成AIへのアプローチとデータの重要性について語る。このイベントは、生成AIを取り巻く革命の中でデータの整合性に関する問題にどのように取り組んでいるかについて、参加者との広範な議論を促進することを目的としている。
State Streetは、資産管理下で3.7兆ドルを有し、最大のカストディアン銀行の一つであり、「ビッグスリー」インデックスファンドマネージャーと見なされている。400人のAIエンジニアが、より賢いポートフォリオの構築からデータ品質の向上、クライアントへの会話型アクセスの提供まで、さまざまなAIアプリケーションに取り組んでいる。一方、バイオテクノロジー企業のBiogenは、科学的発見プロセスに最先端技術を採用しており、機械学習や生成AIを含む。
このイベントは、Microsoftとのパートナーシップにより、データの整合性に関するベストプラクティスについて議論する限定50名の企業技術意思決定者向けの招待制イベントである。参加者は、透明性、説明責任、公正性を持つデータに基づくアプリケーションの作成について学び、共有する機会を得る。
生成AIの可能性は広大であるが、業界全体で共通する重要な課題は、正確で代表的で完全なデータで大規模言語モデル（LLM）を供給することである。このデータの整合性の課題は、金融やバイオテクノロジーに限らず、医療、自動車、小売など様々なセクターにも及ぶ。ArnoldとCliffordは、生成AIアプリケーションを構築する際のデータの整合性に関連するいくつかの核心的な問題を探求する。また、MicrosoftのAzureのコーポレートバイスプレジデントであるKathleen Mitfordが、MicrosoftとOpenAIとの協力により、業界全体で生成AIの多様な使用法についての洞察を共有する。
【ニュース解説】
3月27日にボストンで開催されるAI Impact Tourは、企業が直面する生成AIの実用的な応用と、その過程で非常に重要となるデータの整合性に焦点を当てたイベントです。このイベントでは、State StreetのCIOであるCaroline Arnold氏と、Biogenのデータサイエンスおよび機械学習責任者であるDavid Clifford氏が、生成AIへのアプローチとデータの重要性について語ります。このイベントは、生成AIを取り巻く革命の中でデータの整合性に関する問題にどのように取り組んでいるかについて、参加者との広範な議論を促進することを目的としています。
State Streetは、資産管理下で3.7兆ドルを有し、最大のカストディアン銀行の一つであり、「ビッグスリー」インデックスファンドマネージャーと見なされています。同社は400人のAIエンジニアを擁し、より賢いポートフォリオの構築からデータ品質の向上、クライアントへの会話型アクセスの提供まで、さまざまなAIアプリケーションに取り組んでいます。一方、バイオテクノロジー企業のBiogenは、科学的発見プロセスに最先端技術を採用しており、機械学習や生成AIを含む技術を活用しています。
このイベントは、Microsoftとのパートナーシップにより、データの整合性に関するベストプラクティスについて議論する限定50名の企業技術意思決定者向けの招待制イベントです。参加者は、透明性、説明責任、公正性を持つデータに基づくアプリケーションの作成について学び、共有する機会を得ます。
生成AIの可能性は広大ですが、業界全体で共通する重要な課題は、正確で代表的で完全なデータで大規模言語モデル（LLM）を供給することです。このデータの整合性の課題は、金融やバイオテクノロジーに限らず、医療、自動車、小売など様々なセクターにも及びます。Arnold氏とClifford氏は、生成AIアプリケーションを構築する際のデータの整合性に関連するいくつかの核心的な問題を探求します。また、MicrosoftのAzureのコーポレートバイスプレジデントであるKathleen Mitford氏が、MicrosoftとOpenAIとの協力により、業界全体で生成AIの多様な使用法についての洞察を共有します。
このイベントは、技術の進化に伴い、データの整合性がいかに重要であるかを理解し、それを実現するための戦略を学ぶ絶好の機会を提供します。特に、特定の業界に特化したAIモデルの開発において、正確で信頼性の高いデータの確保が不可欠であることが強調されます。このような取り組みは、AI技術の信頼性と有効性を高め、最終的には企業の競争力を向上させることに寄与します。
from AI Impact Tour arrives in Boston on March 27: A focus on data integrity in generative AI.
