Google DeepMindが開発した新しいAIアシスタント「TacticAI」は、サッカーのコーナーキックの結果を予測し、試合中の戦術的な提案を行うことができます。このシステムは、リバプールFCのプレイヤーによって蹴られた7,176回のコーナーキックのデータセットを分析し、各シナリオをグラフに変換してプレイヤー間の相互作用をモデル化します。TacticAIは、ゴールのチャンスを高めるプレイヤーの配置や、最適な選手の組み合わせを推薦することができます。
このAIアシスタントは、コーチの負担を軽減し、チームが犯しているエラーを指摘することで、AIアシスタントからの付加価値を得ることができると、スポーツデータ会社EmatiqのアナリストであるOndřej Hubáčekは述べています。リバプールFCで働く5人のサッカー専門家（3人のデータサイエンティスト、1人のビデオアナリスト、1人のコーチングアシスタント）による評価では、専門家たちはTacticAIの提案と実際のゲームプレイシナリオを区別するのに苦労し、90%の場合でシステムの戦略を既存の戦術よりも好んだと報告されています。
GoogleDeepMindのスタッフリサーチサイエンティストであるPetar Veličkovićは、このような技術が現代のサッカーにおいて重要な役割を果たすようになると指摘しています。TacticAIの予測能力はコーナーキックに限らず、他のセットプレイや試合全体、さらにはアメリカンフットボール、ホッケー、バスケットボールなどの他のスポーツにも応用可能です。
【ニュース解説】
Google DeepMindが開発した新しいAIアシスタント「TacticAI」は、サッカーのコーナーキックのシナリオを分析し、より現実的で正確な戦術的提案を行うことができる技術です。このシステムは、リバプールFCのプレイヤーによって蹴られた7,176回のコーナーキックのデータセットを基に、各プレイヤーの動きや位置をグラフ化し、プレイヤー間の相互作用をモデル化します。これにより、ゴールのチャンスを高めるためのプレイヤーの最適な配置や、攻撃時に最適な選手の組み合わせを推薦することが可能になります。
この技術の導入により、サッカーのコーチは、試合中の戦術を練る際に、AIからの提案を参考にすることができます。これは、コーチの負担を軽減し、チームが犯しているエラーを指摘し、改善するための新たな手段を提供します。リバプールFCで働くサッカー専門家たちによる評価では、TacticAIの提案は実際のゲームプレイシナリオと区別がつかず、専門家たちは既存の戦術よりもTacticAIの戦略を好むことが90%にも上りました。
この技術のポジティブな側面としては、戦術の策定における時間と労力の削減、チームパフォーマンスの向上、そして試合の予測精度の向上が挙げられます。しかし、潜在的なリスクとしては、AIに過度に依存することで人間のコーチの役割が軽視される可能性や、戦術の多様性が失われる可能性があります。また、この技術の使用には、適切な規制や倫理的なガイドラインの策定が必要になるでしょう。
将来的には、TacticAIのような技術がサッカーだけでなく、アメリカンフットボール、ホッケー、バスケットボールなどの他のチームスポーツにも応用される可能性があります。これにより、スポーツ全般における戦術の革新が進むことが期待されます。長期的には、AIと人間のコーチが協力することで、スポーツの戦術や戦略がより高度になり、試合の魅力が増すことが予想されます。
from Google DeepMind’s new AI assistant helps elite soccer coaches get even better.
