CIOたちは、Nvidia GTCイベントで、企業全体でジェネレーティブAI（生成AI）の潜在能力を活用している方法を共有した。この技術は、セキュリティログの異常検出からコード移行の自動化による開発者生産性の向上まで、幅広いユースケースで信頼性の高い結果を提供している。パネルには、Nvidia、SentinelOne、ServiceNowのCIOが参加し、ジェネレーティブAIが企業変革を推進する方法について議論した。
ジェネレーティブAIのユースケースは、パイロットフェーズから本番環境へと迅速に移行しており、規模を問わずプロセスを合理化し、測定可能な価値を提供する必要がある。LinkedInのエンジニアリング副社長は、ジェネレーティブAIがエンジニアの生産性を向上させる方法について説明し、ServiceNowはドメイン固有の言語モデルをワークフローに組み込むことで、バックオフィスの作業負荷を約14%削減したと報告した。これらの取り組みは、ジェネレーティブAIが人的資源の貢献と能力に相当する方法で見られていることを示している。
また、ジェネレーティブAIの急速な成長するユースケースは、新製品開発である。NvidiaとSentinelOneのCIOは、ジェネレーティブAIが新製品開発プロセスと戦略において果たす重要な役割について語った。Nvidiaは、ジェネレーティブAIのユースケースを企業全体で積極的に追求しており、SentinelOneでは、セキュリティログの異常を検出し、セキュリティオペレーションセンター（SOC）アナリストが取るべき次のアクションを生成する製品開発にジェネレーティブAIを活用している。
パネルのCIOたちは、ジェネレーティブAIを導入する際に直面する組織的および技術的な課題に早期に取り組む必要性を強調した。実験とリスクテイキングを価値あるものとする文化の創造、データセキュリティとガバナンスの重要性、ジェネレーティブAIを学習ツールとして利用することの重要性などがアドバイスとして提供された。
【ニュース解説】
Nvidia GTCイベントにおいて、Nvidia、SentinelOne、ServiceNowのCIOたちは、ジェネレーティブAI（生成AI）を活用して企業変革を推進する方法について共有しました。この技術は、セキュリティログの異常検出からコード移行の自動化による開発者生産性の向上まで、幅広い用途で信頼性の高い結果を提供しています。ジェネレーティブAIのユースケースは、パイロットフェーズから本番環境へと迅速に移行しており、プロセスを合理化し、測定可能な価値を提供することが求められています。
LinkedInのエンジニアリング副社長は、ジェネレーティブAIがエンジニアの生産性を向上させる方法について説明しました。また、ServiceNowはドメイン固有の言語モデルをワークフローに組み込むことで、バックオフィスの作業負荷を約14%削減したと報告しました。これらの取り組みは、ジェネレーティブAIが人的資源の貢献と能力に相当する方法で見られていることを示しています。
また、ジェネレーティブAIの急速に成長するユースケースは、新製品開発です。NvidiaとSentinelOneのCIOは、ジェネレーティブAIが新製品開発プロセスと戦略において果たす重要な役割について語りました。Nvidiaは、ジェネレーティブAIのユースケースを企業全体で積極的に追求しており、SentinelOneでは、セキュリティログの異常を検出し、セキュリティオペレーションセンター（SOC）アナリストが取るべき次のアクションを生成する製品開発にジェネレーティブAIを活用しています。
パネルのCIOたちは、ジェネレーティブAIを導入する際に直面する組織的および技術的な課題に早期に取り組む必要性を強調しました。実験とリスクテイキングを価値あるものとする文化の創造、データセキュリティとガバナンスの重要性、ジェネレーティブAIを学習ツールとして利用することの重要性などがアドバイスとして提供されました。
このニュースから、ジェネレーティブAIが企業の生産性向上、新製品開発、作業効率の改善など、多岐にわたる分野で大きな可能性を秘めていることがわかります。しかし、その潜在能力を最大限に引き出すためには、組織的および技術的な課題への対応、データセキュリティとガバナンスの強化、そしてジェネレーティブAIを効果的に活用するための継続的な学習と実験が不可欠です。ジェネレーティブAIの進化は、企業にとって新たなチャンスをもたらすと同時に、これらの課題への対応を求めています。
from CIOs share how they are harnessing gen AI’s potential at Nvidia GTC.
