NSAの研究ディレクターであるGilbert Herreraは、最新のAIブームと大規模言語モデルの成功に驚きを表明しています。これらのモデルの出現により、AIに十分なデータと計算リソースを提供することで、新たな性質が現れることが明らかになりました。NSAは長年にわたり先進的なコンピューティングとAIを活用してきましたが、大規模言語モデルの成功は予想外でした。
NSAは、大規模言語モデルを逆工学やサイバー防御の自動化など、情報収集における有用なツールとして利用しています。しかし、米国市民のデータを使用することはできず、プライバシー保護の法律を遵守する必要があるため、制約が存在します。そのため、NSAは商用の言語モデルを利用するための道筋を見つけ、プライバシーや個人の自由を尊重する必要があります。
AIの普及は、新たなセキュリティ上の脅威を生じさせる可能性があります。特に、AIを利用したフィッシング攻撃の成功率が向上することで、情報セキュリティに関する新たな課題が生じています。AIセキュリティの第一の防御策として、良好なサイバーセキュリティの実践とモデルやデータの保護が重要視されています。
ニュース解説
米国国家安全保障局（NSA）の研究ディレクターであるGilbert Herrera氏は、最新のAIブームと大規模言語モデル（LLM）の成功について語り、これらの技術が情報収集や分析において非常に有用である一方で、プライバシー保護の法律による制約があるため、NSAが直面する課題にも触れました。特に、ChatGPTのような大規模言語モデルの出現は、AI技術に十分なデータと計算リソースを提供することで、新たな可能性が開かれることを示しています。
NSAは、米国市民のデータを使用することができないため、これらの大規模モデルを自ら開発することはできません。しかし、サイバー防御の自動化や逆工学など、特定の分野で商用の言語モデルを利用することにより、情報収集の効率化を図っています。これにより、プライバシーや個人の自由を尊重しつつ、新たな技術を活用する方法を模索しています。
AIの普及により、フィッシング攻撃のようなセキュリティ上の脅威が増加していることも指摘されています。これらの脅威に対処するためには、モデルやデータの保護を含む良好なサイバーセキュリティの実践が不可欠です。AI技術の進展は、情報セキュリティの新たなフロンティアを開くと同時に、プライバシー保護やデータの安全性に関する新たな課題をもたらしています。
このように、AI技術の進化は、情報収集や分析の方法を根本的に変える可能性を秘めていますが、同時にプライバシー保護やセキュリティ上の課題も引き起こしています。NSAを含む情報機関が、これらの新たな技術をどのように活用し、課題にどのように対応していくかが、今後の大きな焦点となるでしょう。
from The NSA Warns That US Adversaries Free to Mine Private Data May Have an AI Edge.
