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AI(人工知能)ニュース

「Claude 3対GPT-4:AI言語モデルの新たな競争」

AI技術の進化において、Anthropicの「Claude 3」とOpenAIのGPT-4が注目されています。Claude 3は、特にOpusモデルでGPT-4と競合し、GSM8Kベンチマークで95.0%のスコアを獲得。しかし、GPT-4 Turboは95.3%でわずかに上回る。Claude 3はテキストとビジュアル入力に対応し、GPT-4はより多様な入力を処理。利用者のニーズに応じて、どちらのモデルが優れているかは異なる。【用語解説とAIによる専門的コメントつき】

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Anthropicが開発した新しい大規模言語モデル「Claude 3」が、OpenAIのGPT-4に対して優れた性能を発揮していると主張しています。Claude 3は、Haiku、Sonnet、Opusの3つの異なるサイズで提供され、特にOpusモデルは、様々なベンチマークでGPT-4と同等またはそれ以上の性能を示しているとされています。

GSM8Kベンチマークでは、Claude 3 OpusモデルがGPT-4のスコアを上回り、95.0%のスコアを獲得しました。ただし、GPT-4の高度なバリアントであるGPT-4 Turboを考慮に入れると、GPT-4 Turboが95.3%のスコアでClaude 3 Opusをわずかに上回ります。

Claude 3は、テキストとビジュアルの入力を処理し、テキスト出力を生成する能力を持っていますが、GPT-4はテキスト、コード、ビジュアル、オーディオ入力を理解し、これらを組み合わせた正確な出力を生成する能力があります。特に、GPT-4Vバリアントは、テキストやビジュアルプロンプトを分析して新規で独特な画像を生成することができます。

プロンプトに従ってタスクを完了する能力に関しては、Claude 3 OpusモデルがGPT-4よりも高度なプロンプトフォロー能力を持っていることが示されています。しかし、アクセシビリティとコストの面では、GPT-4がClaude 3よりもわずかに優位に立っています。GPT-4へのアクセスにはOpenAI Plusサブスクリプションが必要ですが、Claude 3 SonnetモデルはAnthropicの公式ウェブチャットボットインターフェースを通じて159カ国で利用可能です。

総合的に見ると、Claude 3 OpusモデルとGPT-4(特にGPT-4 Turbo)は、それぞれが持つ独自の強みを持っており、どちらが優れているかは使用するユーザーのニーズや優先順位によって異なります。大規模言語モデルの分野は急速に進化しており、これらの技術がさまざまな分野での利用者にもたらす利点は大きいです。

【ニュース解説】

人工知能(AI)の分野では、大規模言語モデル(LLM)の開発が急速に進んでいます。このような背景の中、Anthropic社が開発した「Claude 3」という新しい言語モデルが、OpenAIのGPT-4と比較され、特定のタスクで優れた性能を発揮していると主張されています。Claude 3は、Haiku、Sonnet、Opusの3つの異なるサイズで提供され、特にOpusモデルは、様々なベンチマークでGPT-4と同等またはそれを上回る性能を示しているとされています。

GSM8Kベンチマークでは、Claude 3 OpusモデルがGPT-4のスコアを上回り、95.0%のスコアを獲得しました。しかし、GPT-4の高度なバリアントであるGPT-4 Turboを考慮に入れると、GPT-4 Turboが95.3%のスコアでClaude 3 Opusをわずかに上回る結果となりました。

Claude 3はテキストとビジュアルの入力を処理し、テキスト出力を生成する能力を持っていますが、GPT-4はテキスト、コード、ビジュアル、オーディオ入力を理解し、これらを組み合わせた正確な出力を生成する能力があります。特に、GPT-4Vバリアントは、テキストやビジュアルプロンプトを分析して新規で独特な画像を生成することができます。

プロンプトに従ってタスクを完了する能力に関しては、Claude 3 OpusモデルがGPT-4よりも高度なプロンプトフォロー能力を持っていることが示されています。しかし、アクセシビリティとコストの面では、GPT-4がClaude 3よりもわずかに優位に立っています。GPT-4へのアクセスにはOpenAI Plusサブスクリプションが必要ですが、Claude 3 SonnetモデルはAnthropicの公式ウェブチャットボットインターフェースを通じて159カ国で利用可能です。

総合的に見ると、Claude 3 OpusモデルとGPT-4(特にGPT-4 Turbo)は、それぞれが持つ独自の強みを持っており、どちらが優れているかは使用するユーザーのニーズや優先順位によって異なります。大規模言語モデルの分野は急速に進化しており、これらの技術がさまざまな分野での利用者にもたらす利点は大きいです。AI技術の進化は、ビジネスプロセスの自動化、より精度の高い情報検索、クリエイティブなコンテンツ生成など、多岐にわたる分野での革新を促進しています。しかし、これらの技術の発展に伴い、倫理的な問題やプライバシーの保護、誤情報の拡散といったリスクに対する懸念も高まっています。これらの課題に対処しながら、AIのポテンシャルを最大限に活用するためのバランスの取れたアプローチが求められています。

from Is Claude 3 Outperforming GPT-4?.

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