企業が今後数十億ドルをAIに無駄に投資する可能性がある。AIと関連する技術に対する投資は、大きな成功と多くの失敗を生む。企業はAIプロジェクトに名目上の投資を行うが、その多くは最適な希望や冒険に過ぎないことが多い。
大規模言語モデル（LLM）はゲームチェンジャーであり、ChatGPTが1億ユーザーに到達した速度は他の変革的企業と比較しても速い。しかし、AIへの投資に際しては、以下の3つの点を明確にすることで、無駄な支出の80%を削減できる。
1. 総コストを時間とともに理解する
AIプロジェクトに対する「はい」という回答を考える際には、そのプロジェクトを維持するために今日及び将来にわたって必要なリソースのコストを考慮する必要がある。企業は、かつて良いアイデアだったが、継続的な投資が欠けているプロジェクトの断片で溢れている。
2. なぜ他の誰もこれを行えないのかを問う
AIイニシアチブに「はい」と言う際には、「なぜ私たちなのか？」と自問自答する。時間が経つにつれて商品化するものに取り組むことは楽しくない。
3. 見通しを持って追求する数少ない賭けをする
既に行っているビジネスを改善する最も簡単な賭けから、価値連鎖を上下に移動するか、他のセクターに横断的に拡大する賭け、現在のビジネスを新技術で自己犠牲にする必要がある最も困難だが重要な賭けまで、これらのテストに合格する数少ない賭けに倍加し、それらの賭けを見通しを持って追求する準備をする。
AIの周りのハイプは現実的で正当化されているが、これらのサイクルには賢明な投資だけでなく、大量の無駄も伴うことが過去から学んだ教訓である。上記のヒントに従うことで、投資がアルゴリズムの成果をもたらす最良のチャンスを持つことができる。
【ニュース解説】
企業が今後数十億ドルを人工知能（AI）に無駄に投資する可能性があるという警告がなされています。AIとそれに関連する技術への投資は、大きな成功を収める可能性がある一方で、多くの失敗も生むとされています。特に、企業が名目上の投資を行う場合、その多くが最適な希望や冒険に過ぎないことが多いのです。
大規模言語モデル（LLM）などのAI技術は、確かにゲームチェンジャーであり、ChatGPTが1億ユーザーに到達した速度は、他の変革的企業と比較しても非常に速いことが示されています。しかし、AIへの投資を行う際には、無駄な支出を削減するために以下の3つの点を明確にすることが重要です。
1. **総コストを時間とともに理解する**
AIプロジェクトに対する「はい」という回答を考える際には、そのプロジェクトを維持するために今日及び将来にわたって必要なリソースのコストを考慮する必要があります。企業は、かつて良いアイデアだったが、継続的な投資が欠けているプロジェクトの断片で溢れています。
2. **なぜ他の誰もこれを行えないのかを問う**
AIイニシアチブに「はい」と言う際には、「なぜ私たちなのか？」と自問自答することが重要です。時間が経つにつれて商品化するものに取り組むことは楽しくないため、独自の強みや競争優位性を持つプロジェクトに焦点を当てるべきです。
3. **見通しを持って追求する数少ない賭けをする**
既に行っているビジネスを改善する最も簡単な賭けから、価値連鎖を上下に移動するか、他のセクターに横断的に拡大する賭け、現在のビジネスを新技術で自己犠牲にする必要がある最も困難だが重要な賭けまで、これらのテストに合格する数少ない賭けに倍加し、それらの賭けを見通しを持って追求する準備をすることが勧められています。
AIの周りのハイプは現実的で正当化されているものの、過去から学んだ教訓によれば、これらのサイクルには賢明な投資だけでなく、大量の無駄も伴うことがあります。上記のヒントに従うことで、投資がアルゴリズムの成果をもたらす最良のチャンスを持つことができるでしょう。
このように、AIへの投資は慎重に行う必要があり、特に企業がその投資によって実際に価値を生み出すことができるかどうかを慎重に評価することが重要です。無駄な支出を避け、AIの真のポテンシャルを最大限に活用するためには、戦略的なアプローチが求められます。
from Companies are about to waste billions on AI — here’s how not to become one of them.
