イギリスで、ハリネズミの個体数を追跡するために人工知能（AI）を使用する画期的なプロジェクトが始動しました。このプロジェクトは、ハリネズミの個体数が減少している理由と、現在イギリスにどれだけのハリネズミが生息しているかを理解することを目的としています。
カメラによって捉えられたハリネズミの画像は、野生動物と人間を区別するために訓練されたAIによってフィルタリングされ、その後、ハリネズミが写っている画像を選び出す「スポッター」に送られます。スポッターは、これらの画像を分析者に送り、分析者は個体数と位置を記録します。
この方法を使用して、National Hedgehog Monitoring Programme（NHMP）は、国内の異なる生息地におけるハリネズミの個体数の推定値を出し、年ごとにこれらがどのように変化しているかを示し、最終的にはイギリスのハリネズミの全国的な個体数の推定を行うことを目指しています。
この3年間のプロジェクトは、ノッティンガムトレント大学、ZSLのロンドンHogWatch、ダラム大学、MammalWebとのパートナーシップで行われ、主にNatural Englandによって資金提供されています。
British Hedgehog Preservation Society（BHPS）とPeople’s Trust for Endangered Species（PTES）は、このプロジェクトがハリネズミの個体数が激減している原因を理解し、個体数の減少を逆転させるための実用的な保全措置を実施するための重要な洞察を提供すると述べています。
プロジェクトのコーディネーターであるPTESのDr. Henrietta Pringleは、「ハリネズミの保全の歴史において初めて、AIを使用して新たな機会を開くことができ、これは非常にエキサイティングです。これまでハリネズミの個体数は推定されてきましたが、これまでに全国的な厳密な調査は行われていませんでした」と述べています。
【ニュース解説】
イギリスで始まったこの革新的なプロジェクトは、人工知能（AI）を活用してハリネズミの個体数を追跡し、その減少の原因を解明することを目指しています。この取り組みは、ハリネズミが直面している危機に対処し、保全活動を効果的に行うための基盤を築くことを目的としています。
プロジェクトでは、カメラを通じて撮影されたハリネズミの画像がAIによってフィルタリングされ、その後、専門の「スポッター」によってハリネズミが写っている画像が選び出されます。このプロセスを通じて、ハリネズミの個体数や分布のデータが収集され、その結果は保全活動の計画に役立てられます。
このプロジェクトの重要性は、ハリネズミの個体数の正確な把握と、その変動を時間を追って追跡できる点にあります。これにより、ハリネズミの生息環境やその他の要因が個体数にどのように影響しているかを理解することが可能になります。また、地域ごとや生息地ごとの個体数の違いを明らかにし、特定の地域や環境でハリネズミが直面している問題を特定することができます。
このようなデータは、ハリネズミの保全において非常に価値があります。例えば、特定の地域でハリネズミの個体数が急激に減少している場合、その原因を特定し、対策を講じることができます。また、ハリネズミが好む生息環境の特徴を理解することで、そのような環境を保護または再生する取り組みを強化することが可能になります。
しかし、このプロジェクトには潜在的なリスクも存在します。例えば、AIによる自動識別システムの精度が完璧ではないため、誤ったデータが収集される可能性があります。また、プライバシーの問題も考慮する必要があります。カメラが設置される場所によっては、人々のプライバシーを侵害する恐れがあるため、この点についても慎重な配慮が求められます。
長期的な視点では、このプロジェクトはハリネズミだけでなく、他の野生動物の保全にも応用可能なモデルを提供する可能性があります。AIと市民科学の組み合わせによって、野生動物の保全活動がより効果的かつ効率的に行われるようになることが期待されます。また、このプロジェクトが成功すれば、野生動物の保全に関する規制や政策の策定にも影響を与える可能性があります。
from AI to track hedgehog populations in pioneering UK project.
