Vergeスタッフは、AIがショッピング体験をどのように変えているかを探るために、400ドルでAIショッピングツールとAIで生成されたいくつかの疑問のある衣類アイテムをテストしました。現代は速く、安価で、トレンドの衣類が誰でもオンラインで購入できる「ギルデッドエイジ」にありますが、この実践はしばしば製品を作る労働者の犠牲の上に成り立っており、無駄が多く衝動的なショッピング習慣を生んでいます。オンラインショッピングの巨人Shopifyによると、オンラインで購入された商品の20から30パーセントが返品され、National Retail Federationはオンライン注文の約18パーセントが返品されると述べています。
オンラインファッションハウスのFinesseは、AIを使用して衣類を正確にマーケティングし、デザインすることで過剰生産を減らすことを約束しています。小売業者は生成AIを採用しており、eBayのセラーは商品説明を自動生成でき、AmazonはAIフィット機能が衣類の正しいサイズを見つけるのに役立つと約束し、Shopifyは画像を編集しウェブサイトのコピーを書くためのAIツールを展開しています。Levi’sは「多様性を増やす」ためにAIモデルを実験しましたが、実際に多様なモデルを雇用せずに（顧客が驚くことなく）不満を抱いています。
しかし、AIは実際にオンラインショッピング体験を改善するのに役立つのでしょうか？Status Updateのエピソードで、VergeのレポーターMia Satoは、AIの使用によって小売の風景がどのように変わったか、そしてAIでデザインされたワードローブを購入することが実際にどのようなものかを探ります。
【ニュース解説】
現代のオンラインショッピングは、速く、安価で、トレンドに敏感な衣類を誰でも簡単に手に入れることができる時代になりました。しかし、この便利さの裏側には、製品を作る労働者への影響や、無駄が多く衝動的な購買行動が問題として指摘されています。特に、オンラインで購入された商品の大量返品は、環境への負担や経済的な損失を生んでいます。
このような背景の中、AI（人工知能）を活用したショッピングツールやサービスが注目を集めています。例えば、オンラインファッションハウスのFinesseは、AIを用いて顧客のニーズに合わせた衣類のマーケティングとデザインを行い、過剰生産を減らすことを目指しています。また、eBayでは商品説明の自動生成、Amazonでは衣類のサイズ選びをサポートするAIフィット機能、Shopifyでは画像編集やウェブサイトコピーの作成をAIツールで行うなど、小売業界全体でAIの採用が進んでいます。
これらのAI技術の導入は、オンラインショッピング体験をよりパーソナライズし、効率化することで、顧客満足度の向上や返品率の低下につながる可能性があります。また、過剰生産の抑制による環境への負担軽減や、労働者への適正な報酬の確保など、社会的な課題の解決にも寄与することが期待されます。
しかし、AIの導入には潜在的なリスクも存在します。例えば、AIによるデザインやマーケティングが顧客の個人情報を過度に収集・利用することへの懸念や、AIが生み出すデザインのオリジナリティや多様性の欠如などが挙げられます。また、AI技術の進化により、従来の職種がなくなる可能性もあり、社会全体での対応が求められます。
将来的には、AI技術のさらなる発展により、オンラインショッピングはもちろん、ファッション業界全体が大きく変化することが予想されます。これにより、消費者にとってより良いショッピング体験が提供される一方で、新たなビジネスモデルの創出や、持続可能な社会の実現に向けた取り組みが加速することになるでしょう。ただし、その過程で発生する可能性のある問題に対しては、技術開発者、企業、政府などが連携して対応していく必要があります。
from What our shopping haul taught us about the promise of AI.
