Adobeは、著作権侵害のないAIモデルの構築が可能であることを証明しています。同社はFireflyという画像生成モデルを開発し、Photoshopに統合しました。このモデルは、ライセンスを持つコンテンツのみを使用してトレーニングされており、Adobeはトレーニングデータに対してクリエイターに追加報酬を提供しています。Adobeのアプローチは、AI企業がコンテンツのモデレーションに深く考える必要があることを示しています。
AIモデルのトレーニングデータにおける著作権侵害は、多くのAI企業がインターネットからデータを収集することで発生しています。この方法は論争の的となり、多くの訴訟が起こっています。作家やアーティストは、自分たちの知的財産が無断で使用されていると主張し、ライセンスベースのモデルを求めています。Adobeは、Fireflyのトレーニングデータに明示的なライセンスがあるコンテンツを使用し、クリエイターに適切な報酬を提供しています。
AIモデルのコンテンツモデレーションの重要性も強調されています。Generative AIは制御が難しく、Adobeのモデルは著作権や知名度のあるコンテンツをトレーニングデータとして使用していません。Fireflyが生成するコンテンツには、AIで作成されたことと編集履歴が示されるラベルが付けられています。Adobeは、AIコンテンツに起源と作成方法を示すラベルを付けるための取り組みを行い、業界標準ラベルの開発にも参加しています。このアプローチは、ビジネス目標だけでなく、ミスインフォメーションの撲滅やクリエイターの自律性と帰属を守る社会的な目標にも合致しています。
ニュース解説
Adobeが開発した画像生成モデル「Firefly」は、著作権を侵害しないAIの可能性を示しています。このモデルは、Adobeの人気写真編集ツールPhotoshopに統合されており、トレーニングデータには明示的なライセンスがあるコンテンツのみが使用されています。Adobeは、AIモデルをトレーニングするために使用されるコンテンツのクリエイターに追加報酬を提供することで、知的財産の適切な扱いを実現しています。
AIモデルのトレーニングにおいて、インターネットからのデータ収集は一般的な方法ですが、このプロセスは著作権侵害やプライバシーの問題を引き起こすことがあります。Adobeのアプローチは、このような問題を回避しつつ、クリエイティブなコンテンツの生成が可能であることを示しています。
また、Adobeはコンテンツモデレーションの重要性を強調しており、Fireflyによって生成されるコンテンツは、安全でプロフェッショナルな使用に適していることが保証されています。AIで作成されたコンテンツには、その起源と編集履歴を示すラベルが付けられ、ユーザーがコンテンツの信頼性を判断するのに役立ちます。
このようなアプローチは、ビジネスの成功だけでなく、社会全体に対する責任を考慮したものです。AIコンテンツの透明性を高めることで、ミスインフォメーションの拡散を防ぎ、クリエイターの権利を保護することが可能になります。Adobeの取り組みは、AI技術の発展とともに生じる倫理的な課題に対する一つの解決策を提供しており、他のAI企業にとっても参考になるモデルと言えるでしょう。
from How Adobe’s bet on non-exploitative AI is paying off.
