TechTargetのEnterprise Strategy GroupがIT/DevOpsの専門家およびアプリ開発者を対象に行った調査によると、63%がITサービス管理（ITSM）戦略において近代化を進めていることが明らかになった。伝統的なヘルプデスクモデルは過去のものとなり、AI駆動のサービス管理、クラウドITSMソリューション、非IT部門向けのITスタイル自動化ワークフローなど、最新のITサービス管理トレンドと技術に関する「ITSMの未来」サミットが開催される。
現代の企業にとってネットワークはそのバックボーンであり、レジリエンスと冗長性を備えたネットワークの準備が急務である。安定かつ柔軟、セキュアなネットワークインフラの設計と、資産やユーザーに対するリアルタイムの可視性が信頼性維持には不可欠である。「レジリエントネットワーク戦略」サミットでは、可視性を最適化し、DNS管理を強化し、中断を最小限に抑えるためのアジャイルでデータ駆動型のネットワーク設計戦略が紹介される。
Vincent Granvilleによると、データ自体が「話す」60秒間のデータアニメーションチュートリアルビデオが、一般的なビデオとは異なるアプローチで提供されている。これらのビデオはPythonで作成され、YouTubeに投稿されたものから選ばれた。
Bill Schmarzoは、ペルーでの2024 Data & AI Summitの基調講演、UTECでの講義、AIが個人および専門的な生活において果たすことができる役割について学ぶことに興味を持つ多くの素晴らしい人々との会合を通じて、ペルーに対してAIの未来をコントロールするよう呼びかける公開書簡を発表した。
Pritesh Patelによると、企業は技術革新を活用して競争に勝つために、常に新しい方法を模索する必要がある。近年、急速に拡大しているジェネレーティブAIは、データアナリティクスと関連アプリケーションにおいてパラダイムシフトを引き起こしている。Gartnerは、2026年までに80%以上の組織がジェネレーティブAIのAPI、モデル、またはアプリを使用すると予測している。
Ovais Naseemは、IoTがデバイスの通信と相互作用の方法を革命的に変え、膨大なデータを生成していること、そしてIoTエコシステムが拡大し続ける中で効率的なデータ管理の必要性が高まっていることを指摘している。この記事では、IoT環境におけるデータマッピングの重要性について詳しく説明している。
John Leeは、AI開発における機械学習モデルトレーニングにおけるデータラベリングの重要性、AIアルゴリズムが正確にラベル付けされたデータからパターンを認識し、予測し、タスクを実行する方法を学ぶこと、データラベリング技術、ベストプラクティス、AIプロジェクト成功要因について探求する包括的なガイドを提供している。
Manoj Kumarは、デジタル変革が競争力を維持しようとする金融機関にとって選択ではなく必要性であること、クライアント体験の完璧化、機能効率の追加、セキュリティの強化など、金融における多数の利点について述べている。しかし、成功した実装を保証するためには、対処すべき課題と落とし穴が存在する。
Ovais Naseemは、現代のデジタルインフラに不可欠なアプリケーションプログラミングインターフェース（API）の複雑なシステム、APIエコシステムについて説明している。このエコシステムは、相互にリンクされたAPIのネットワークであり、データおよび技術分野の専門家が個々のAPIだけでなく、その相互作用、依存関係、デジタル操作への影響を理解することが重要である。
【ニュース解説】
TechTargetのEnterprise Strategy Groupが行った調査によると、IT/DevOpsの専門家やアプリ開発者の63%が、自組織のアプリケーションインフラストラクチャに関してITサービス管理（ITSM）戦略を近代化していることが明らかになりました。この動きは、伝統的なヘルプデスクモデルを超えたものであり、AI駆動のサービス管理、クラウドベースのITSMソリューション、非IT部門向けの自動化ワークフローなど、最新のITSMトレンドと技術に焦点を当てた「ITSMの未来」サミットの開催が予定されています。
この変化は、企業がより効率的で柔軟なITサービスを提供するための新しい方法を模索していることを示しています。AI駆動のサービス管理は、問題解決のスピードを上げ、より精度の高いサポートを提供することができます。クラウドベースのITSMソリューションは、リソースの柔軟性とスケーラビリティを提供し、企業が変化するビジネスニーズに迅速に対応できるようにします。また、非IT部門向けの自動化ワークフローは、IT部門以外の業務プロセスも効率化し、全社的な生産性の向上に寄与します。
しかし、このような近代化には、適切なスキルセットを持つ人材の確保、新しい技術への適応、セキュリティとプライバシーの保護といった課題も伴います。また、組織内での新しいツールやプロセスの導入は、従業員のトレーニングや文化的な変化を必要とするため、計画的かつ段階的なアプローチが求められます。
長期的には、ITSMの近代化は企業がより迅速にイノベーションを実現し、顧客満足度を高めるための重要なステップです。しかし、この移行は複雑であり、成功するためには戦略的な計画と組織全体のコミットメントが不可欠です。また、新しい技術の導入は常にセキュリティリスクを伴うため、セキュリティ対策の強化とリスク管理の徹底が重要になります。
このようなITSMの近代化は、企業がデジタル変革を推進し、競争優位性を確保する上で重要な役割を果たします。しかし、その過程で直面するであろう課題に対処し、新しい技術のポテンシャルを最大限に活用するためには、戦略的な視点と継続的な努力が必要です。
from DSC Weekly 26 March 2024.
