OpenAIのSoraはジェネレーティブビデオ技術の先駆けとされ、HaiperやIrreverent Labsなどの競合他社も独自のアプローチで技術開発に取り組んでいます。これらの技術はまだ発展途上にあり、将来的にはさらなる進化が期待されています。
インターネット上で最も使用されるメディアであるビデオにおいて、ジェネレーティブビデオはマーケティング業界での活用が進んでおり、映画制作の一部を効率化し、低コストでシーンを作成する可能性を秘めています。しかし、ユーザーがビデオの出力に対して完全な制御を持つことは現時点では難しく、企業のクライアントにはまだ適していないとされています。
ディープフェイク技術はオンライン上の情報操作を悪化させる可能性があり、信頼性の低下や混乱を引き起こす恐れがあります。特に政治的な選挙において悪用される可能性が指摘されており、ディープフェイクの拡散を防ぐためには信頼性のある検出ツールや情報の出所を確認する仕組みが必要とされています。
ジェネレーティブビデオの普及は、フェイクの存在が広まり、現実と虚構の区別が難しくなる可能性をもたらします。この変化に対応するためには、技術企業だけでなく社会全体での教育が必要であり、信頼性のある情報を提供するためのツールや規制策の導入、技術企業や個人の責任が求められています。
ニュース解説
OpenAIが開発したジェネレーティブビデオモデル「Sora」は、AIによる映像制作の新たな地平を切り開いたとされています。この技術は、テキストから高品質でフォトリアリスティックなビデオを生成することが可能で、映画制作の未来に大きな影響を与えると考えられています。しかし、Soraだけでなく、HaiperやIrreverent Labsなどの他の企業も独自の技術開発に取り組んでおり、ジェネレーティブビデオ技術の競争は激化しています。
ビデオはインターネット上で最も普及しているメディアの一つであり、マーケティング業界をはじめとする多くの分野でジェネレーティブビデオの活用が進んでいます。この技術により、映画制作の一部を効率化し、低コストでシーンを作成することが可能になるかもしれません。しかし、現在の技術では、ビデオの出力に対するユーザーの完全な制御が難しいため、企業のクライアントにはまだ適していないとされています。
一方で、ディープフェイク技術の進化は、オンライン上の情報操作や信頼性の低下を悪化させる可能性があります。特に政治的な選挙において悪用される恐れがあり、信頼性のある検出ツールや情報の出所を確認する仕組みの必要性が高まっています。
ジェネレーティブビデオの普及により、フェイクの存在が広まり、現実と虚構の区別が難しくなる可能性があります。この変化に対応するためには、技術企業だけでなく社会全体での教育が必要です。信頼性のある情報を提供するためのツールや規制策の導入、技術企業や個人の責任が求められています。
この技術の進化は、映画制作やマーケティングなどの分野で革新的な変化をもたらす可能性がありますが、同時にディープフェイクによる情報操作や信頼性の低下といったリスクも伴います。そのため、技術の発展と共に、その使用を適切に管理し、社会全体での理解を深めることが重要です。
from What’s next for generative video.
