マサチューセッツ工科大学（MIT）は、「将来の仕事と生成AIに関するワーキンググループ」を立ち上げました。この新しいイニシアチブは、Googleのコミュニティグラントファンドの支援を受け、主要な企業や非営利団体を集めています。このグループは、チームが生成AIツールをどのように使用しているか、そしてこれらのツールが労働者にどのような影響を与えているかについてのオリジナルデータを収集しています。
MITの産業性能センター（IPC）で組織され、IPCのエグゼクティブディレクターであるベン・アームストロング氏と、MITの教授であるジュリー・シャー氏、ケイト・ケロッグ氏が率いるこのワーキンググループは、その初期の発見を共有するために月刊ニュースレター「Generation AI」の第一号を最近発行しました。また、グローバル企業のAIリーダーからなる多様なクロスセクションの初会合を開催し、MITの産業連携プログラムとのパートナーシップで、責任あるAI実践に焦点を当てたワークショップを2月29日に主催しました。
このイニシアチブを推進するMITチームは、多様な専門分野と才能を持つグループで構成されており、Google.orgがその研究を資金提供しています。このプロジェクトは、AIの機会と課題を理解し、対処するためにさまざまな声を集めることを目指すデジタルフューチャーズプロジェクトと関連しています。
今後2年間で、ワーキンググループは3つの活動に取り組みます。まず、世界中の主要企業での生成AIの初期の使用例に関する研究を行います。このグループの目標は、これらの新技術が実際にどのように使用されているか、組織がツールを責任を持って使用していることをどのように確認しているか、そして労働力がどのように適応しているかを理解することです。特に、これらの技術が仕事で成功するために必要なスキルとトレーニングをどのように変えているかに関心があります。MITの大学院生である将来の仕事フェローは、ワーキンググループに参加している企業と協力してこの研究を行い、2024年から一連のケーススタディとして公開される予定です。
第二に、ワーキンググループは、メンバーが生成AIツールの使用に関する進捗と課題を共有し、同僚から学ぶための仮想四半期会議を主催する役割を果たします。MITはまた、メンバー企業からの研究結果を共有し、メンバー企業のベストプラクティスを強調する一連の対面サミットを主催します。
第三に、グループの研究と参加組織からのフィードバックに基づいて、ワーキンググループは、チームに生成AIツールを統合する際に労働者を準備または再訓練するためのトレーニングリソースを開発します。
このワーキンググループはすでに40社以上の企業と面接または関与しており、メンバーにはAmsted Automotive、Cushman and Wakefield、Cytiva、Emeritus、Fujitsu、GlobalFoundries、Google Inc.、IBM、Liberty Mutual、Mass General Brigham、MFS、Michelin、PwC、Ranstad、Raytheon、Xerox Corp.が含まれます。
【ニュース解説】
マサチューセッツ工科大学（MIT）が、「将来の仕事と生成AIに関するワーキンググループ」を立ち上げたことは、技術と労働市場の未来に対する深い洞察を提供します。このイニシアチブは、Googleのコミュニティグラントファンドの支援を受け、多様な企業や非営利団体を集めて、生成AIツールの使用方法とその労働者への影響に関するデータを収集しています。
生成AIは、文章作成からコード記述、顧客対応まで、多岐にわたる分野での実験が行われています。これらの実験は、生成AIが私たちの仕事のやり方をどのように変えるか、そしてそれがスキルの陳腐化を引き起こすか、または私たちをより良い仕事に導くかという、新旧の問いを提起しています。
このワーキンググループの目的は、生成AIがどのようにしてより良い仕事を生み出し、人々の生活を改善するかについて、実用的な戦略を開発することです。これには、新技術が実際にどのように使用されているか、組織がこれらのツールを責任を持って使用しているかの確認方法、そして労働力がどのように適応しているかの理解が含まれます。特に、これらの技術が仕事で成功するために必要なスキルとトレーニングをどのように変えているかに焦点を当てます。
このイニシアチブは、生成AIの責任ある使用に関するベストプラクティスを共有し、組織がチームに生成AIツールを統合する際に労働者を準備または再訓練するためのトレーニングリソースを開発することを目指しています。これにより、技術の進歩が労働市場に与える影響を理解し、適応するための基盤が築かれます。
この取り組みのポジティブな側面は、生成AIが労働者の生産性を向上させ、新しいスキルと職業の機会を生み出す可能性があることです。しかし、技術の急速な進化は、既存のスキルの陳腐化や雇用の不安定化を引き起こすリスクも伴います。そのため、教育と再訓練のプログラムが重要な役割を果たし、労働市場の変化に対応するための柔軟性と回復力を提供します。
また、このイニシアチブは、政策立案者にとっても重要な意味を持ちます。生成AIの影響を理解し、適切な規制や支援策を策定するための実証的なデータを提供することで、技術の進歩が社会全体の利益につながるようにすることができます。
長期的には、このワーキンググループの研究と成果は、生成AIが労働市場と社会に与える影響を形作る上で重要な役割を果たすでしょう。技術の進歩を人々の生活の質の向上に結びつけるためには、継続的な対話、協力、そしてイノベーションが必要です。MITのこのイニシアチブは、その道を切り開くための一歩となることでしょう。
from MIT launches Working Group on Generative AI and the Work of the Future.
