ISC2が明らかにしたところによると、サイバーセキュリティ業界は約400万人の労働力不足に直面しており、この数字は増加の一途をたどっている。この問題に対処するため、生成型AI（Gen AI）が有効な手段となり得る。Gen AIは、特に以下の分野でサイバーセキュリティのスキル不足を解消し、業界にプラスの影響を与えることができる。
まず、Gen AIは技術文書やその他のサイバーセキュリティ情報を処理し、新入社員がどのような背景から来ていても対応できるような、よりダイナミックなトレーニングを作成することで、業界への参入障壁を下げることができる。また、市場に存在するほぼすべてのサイバーセキュリティツールに関する技術文書を処理し、ユーザーにとって非常に正確で意味のある情報に変換することで、よりユーザーフレンドリーな文書を作成することが可能である。
さらに、Gen AIは、セキュリティアナリストが情報を見つけ、広範なチームとコミュニケーションを取るために必要な時間を削減することで、燃え尽き症候群のリスクを減少させることができる。また、サイバーセキュリティの脅威、攻撃ベクトル、悪意のある行為者が常に変化しているため、Gen AIは組織の信頼できる情報源から業界垂直に関連する情報を収集し、凝縮することで、継続的な教育にも大きな利益をもたらす。
組織内のセキュリティコミュニケーションを改善するためにも、Gen AIは重要な役割を果たす。例えば、組織が継続的なフィッシング試みに直面している場合、Gen AIはテキストを分析し、各部門の機能に基づいてカスタムメッセージを作成することで、リスクを軽減するための装備を提供することができる。
しかし、最先端技術を使用する際には、その使用方法を慎重に検討し、適切なポリシーとその他の安全策を講じる必要がある。例えば、組織がGen AIプラットフォームを選択した場合、ベンダーがツールに関するガイダンスを提供し、問題のトラブルシューティングを支援できるように、有償の契約関係を設定することが推奨される。
最終的に、Gen AIはサイバーセキュリティ業界を変革し、サイバーセキュリティリソースのギャップを埋める上で重要な役割を果たすが、その出力は常に人間によってチェックされ、実行される必要がある。
【ニュース解説】
サイバーセキュリティ業界は、約400万人の労働力不足に直面しており、この問題は今後も増加すると予想されています。このような状況の中、生成型AI（Gen AI）がこのスキル不足を解消し、業界にプラスの影響を与える可能性があるとされています。
Gen AIは、技術文書やサイバーセキュリティ情報を処理し、新入社員がどのような背景から来ていても対応できるようなトレーニングを作成することで、業界への参入障壁を下げることができます。これにより、特別な訓練や認定が必要なサイバーセキュリティ業界において、より多くの人々が仕事を見つけやすくなります。
また、Gen AIを使用して技術文書をよりユーザーフレンドリーな形に変換することで、ユーザーが情報を素早く理解し、リスクを軽減するための対策を迅速に実施できるようになります。これは、現在市場に存在する多くのサイバーセキュリティツールの使用方法を学ぶ際に、ユーザーが直面する困難を軽減することにもつながります。
さらに、Gen AIはセキュリティアナリストが情報を見つけ出し、チーム内でのコミュニケーションを取るために必要な時間を削減することで、燃え尽き症候群のリスクを減少させることができます。これにより、セキュリティチームはリスクの軽減により多くの時間を割くことができるようになります。
また、サイバーセキュリティの脅威や攻撃ベクトルは常に変化しているため、Gen AIを使用して最新の情報を収集し、凝縮することで、セキュリティ専門家が最新の脅威に対応するための知識を継続的に更新できるようになります。
しかし、Gen AIの導入にあたっては、適切なポリシーと安全策を講じることが重要です。例えば、Gen AIプラットフォームを選択した際には、ベンダーとの有償の契約関係を設定し、ツールに関するガイダンスやトラブルシューティングの支援を受けることが推奨されます。また、Gen AIによって出力された情報は、最終的には人間によってチェックされ、実行される必要があります。
Gen AIはサイバーセキュリティ業界における人材不足の問題を解決するための有効な手段となり得ますが、その利用には慎重な検討と適切な管理が求められます。この技術の進化とともに、業界はより安全で効率的な方法でサイバーセキュリティの課題に対処できるようになることが期待されます。
from Can generative AI help address the cybersecurity resource gap?.
