Microsoftは、Azure AI Studioに新たな機能を追加し、開発者がプロンプトインジェクション攻撃などの脅威から保護し、生成AIアプリケーションをより信頼性が高く、攻撃に強いものにするための能力を向上させた。これらの新機能には、Prompt Shields、groundedness detection、safety system messages、safety evaluations、risk and safety monitoringが含まれる。これらは、大規模言語モデルや生成AIツールの使用に関連する一部の重要な課題に対処するために設計されている。
Prompt Shieldsは、間接的なプロンプト攻撃とジェイルブレイクに対する緩和策であり、開発者がモデルに有効な入力と信頼できない入力を区別する機能を統合できるようにする。groundedness detectionは、AIモデルが訓練データに基づかない結果を生成するリスクを減らすのに役立つ。safety system messagesは、モデルの能力や制限を明確に定義する新しいシステムメッセージフレームワークを提供する。safety evaluationsとrisk and safety monitoringは、モデルがジェイルブレイク攻撃や予期しないコンテンツを生成する脆弱性を評価し、問題のあるモデル入力を検出するのに役立つ。
これらの機能は、生成AIが各部門、企業、業界にとって力の増幅器となり得る一方で、セキュリティと安全性に新たな課題をもたらすため、新しい緩和策と継続的な学習が必要であるとMicrosoftは述べている。
【ニュース解説】
Microsoftは、Azure AI Studioに新たな機能を追加し、開発者が生成AIアプリケーションをより信頼性が高く、攻撃に強いものにするための能力を向上させました。これらの新機能には、Prompt Shields、groundedness detection、safety system messages、safety evaluations、risk and safety monitoringが含まれます。これらは、大規模言語モデルや生成AIツールの使用に関連する一部の重要な課題に対処するために設計されています。
Prompt Shieldsは、間接的なプロンプト攻撃とジェイルブレイクに対する緩和策であり、開発者がモデルに有効な入力と信頼できない入力を区別する機能を統合できるようにします。groundedness detectionは、AIモデルが訓練データに基づかない結果を生成するリスクを減らすのに役立ちます。safety system messagesは、モデルの能力や制限を明確に定義する新しいシステムメッセージフレームワークを提供します。safety evaluationsとrisk and safety monitoringは、モデルがジェイルブレイク攻撃や予期しないコンテンツを生成する脆弱性を評価し、問題のあるモデル入力を検出するのに役立ちます。
これらの機能は、生成AIが各部門、企業、業界にとって力の増幅器となり得る一方で、セキュリティと安全性に新たな課題をもたらすため、新しい緩和策と継続的な学習が必要であるとMicrosoftは述べています。
この動きは、AI技術の急速な発展と普及に伴い、セキュリティリスクが高まっている現状を反映しています。特に、プロンプトインジェクション攻撃やモデルの不正操作など、新たな脅威が登場しています。これらの攻撃は、AIシステムを悪用して不適切な情報を生成させたり、個人情報を漏洩させたりする可能性があります。そのため、開発者はこれらのリスクを軽減するための対策を講じることが重要です。
Microsoftの取り組みは、AI技術の安全性と信頼性を高めることを目指しています。これにより、企業や組織はAIをより安心して利用できるようになり、AIのポテンシャルを最大限に活用することが可能になります。しかし、AI技術の進化は速く、新たな脅威が常に出現するため、セキュリティ対策も継続的に更新し、進化させる必要があります。
また、これらの対策は、AI技術の規制やガイドラインの策定にも影響を与える可能性があります。AIの安全性を確保するための基準や規制が、今後さらに重要になってくるでしょう。長期的には、これらの取り組みがAI技術の健全な発展と社会への積極的な貢献につながることが期待されます。
from Microsoft Beefs Up Defenses in Azure AI.
