/home/xs010557/digital-madoguchi.site/public_html/test/wp-content/themes/zox-news/amp-single.php on line 77

Warning: Trying to access array offset on value of type bool in /home/xs010557/digital-madoguchi.site/public_html/test/wp-content/themes/zox-news/amp-single.php on line 77
" width="36" height="36">

AI(人工知能)ニュース

Aerospike、AI向けデータベース強化に1億900万ドル調達!

AerospikeがAI向けリアルタイムNoSQLデータベースの強化のため1億900万ドルを調達。新AI機能と市場拡大に注力し、ベクターサポート追加予定。AdobeやPayPal等、大手が利用。【用語解説とAIによる専門的コメントつき】

Published

on

Aerospikeは、AI向けのリアルタイムNoSQLデータベースプラットフォームへの需要増加に応えるため、新たに1億900万ドルの資金調達を発表した。この資金は、新しいAI機能の追加と市場展開の拡大に使用される予定である。Aerospikeは2009年に設立され、広告技術アプリケーションに焦点を当てていたが、近年ではJSONドキュメントモデルのサポートを2022年に、グラフデータベース機能を2023年に追加するなど、マルチモデルデータベースとして成長している。Adobe、AppsFlyer、Barclays、Flipkart、PayPalなど多くのユーザーがAerospikeをAIおよび機械学習(ML)アプリケーションに使用している。現在、Aerospikeはベクター機能を持っていないが、この四半期中にリリースする予定である。

Googleは最近、すべてのクラウドデータベースにベクターサポートを提供すると発表した。グラフデータベースベンダーのNeo4jも、Aerospikeと競合するオファリングであるが、2023年8月にベクターサポートを発表した。ベクターは異なる生成AIユースケースを可能にするために重要であるが、データベースを使用してAIを有効にする唯一の方法ではない。Aerospikeは現在、ネイティブベクターサポートなしでAIおよびMLユースケースをサポートしており、これらのユースケースには通常、予測AIが含まれる。Aerospikeは、連続学習プロセスをサポートするために使用されることが期待されている。Aerospikeは現在、エンタープライズプレビューとして完全なベクター機能を早期アクセス顧客と共に構築中であり、この四半期中に一般提供を開始する予定である。

Aerospikeの既存のマルチモーダルデータベース機能と開発中のベクターサポートの組み合わせは、AIにおいて興味深い可能性を持っている。ベクターとグラフの組み合わせは、異なるエンティティ間の関係をよりよく理解するために使用される。Aerospikeは、AIユースケースのサポートを改善するだけでなく、今後数ヶ月以内にプラットフォームにさらに多くのコアデータベース機能を追加する予定である。予定されている改善点には、強化されたマルチレコードトランザクション、ポイントインタイムリカバリ、および改善された監視と管理機能が含まれる。

【ニュース解説】

Aerospikeは、AI向けのリアルタイムNoSQLデータベースプラットフォームの需要が高まる中、新たに1億900万ドルの資金調達を行いました。この資金は、新しいAI機能の追加や市場展開の拡大に使用される予定です。2009年に設立されたAerospikeは、当初は広告技術アプリケーションに焦点を当てていましたが、近年ではJSONドキュメントモデルやグラフデータベース機能のサポートを追加するなど、マルチモデルデータベースとしての機能を拡張してきました。Adobe、AppsFlyer、Barclays、Flipkart、PayPalなど、多くの企業がAerospikeをAIおよび機械学習(ML)アプリケーションに利用しています。

Aerospikeは現在、ベクター機能を持っていませんが、この四半期中にリリースする予定です。ベクター機能は、異なる生成AIユースケースを可能にするために重要ですが、AIを有効にするための唯一の方法ではありません。Aerospikeは、ネイティブベクターサポートなしでAIおよびMLユースケースをサポートしており、これらのユースケースには通常、予測AIが含まれます。予測AIは、オフラインでモデルのトレーニングを行い、その結果をAerospikeに保存する形式で使用されます。Aerospikeは、連続学習プロセスをサポートするために使用されることが期待されています。

Aerospikeの既存のマルチモーダルデータベース機能と開発中のベクターサポートの組み合わせは、AIにおいて興味深い可能性を持っています。ベクターとグラフの組み合わせは、異なるエンティティ間の関係をよりよく理解するために使用されます。これにより、推薦エンジンや詐欺検出などの分野で、より高度な分析が可能になります。

さらに、AerospikeはAIユースケースのサポートを改善するだけでなく、今後数ヶ月以内にプラットフォームにさらに多くのコアデータベース機能を追加する予定です。これには、強化されたマルチレコードトランザクション、ポイントインタイムリカバリ、および改善された監視と管理機能が含まれます。これらの改善により、大規模なクラスターサイズや大量のデータセットを扱う際に、より効率的な管理が可能になります。

このように、Aerospikeの資金調達と技術的進化は、AIおよびMLアプリケーションの発展において重要な役割を果たすことが期待されます。特に、ベクター機能の追加やマルチモデルデータベース機能の拡張は、より高度なAIアプリケーションの実現に貢献するでしょう。また、これらの技術的進化は、企業がデータをより効果的に活用し、新たなビジネス価値を創出するための基盤を提供します。

from Aerospike set to grow real time database for AI with $109M raise.

Trending

モバイルバージョンを終了