GoogleがAIに関連するインターネット検索サービスに課金を検討していると報じられています。Googleの収益の半分以上は検索から得られており、これは同社が直接請求する他のすべてのセクターの約5倍に相当します。しかし、高性能な大規模言語モデルを運用するコストは非常に高く、AIの継続的な運用には莫大な資金が必要です。Jefferiesのアナリストによると、AIへの投資のうちわずか10%がモデルのトレーニングに使われ、残りはその運用に充てられています。
Google検索とAI検索の運用コストの違いは、AIチャットボットを使用する際に感じられる遅延によっても示されます。AIが回答を生成するためには、人類が作り出した最も強力なチップの一つが常に動作しており、電力を消費しています。これに対し、Google検索では、インターネット接続の速度に応じて、ほぼ即座に回答が表示されます。
さらに、AIによる回答の性質は、Googleの主要な収益源である広告とは相反するものです。AIによる回答は、ウェブ全体からの情報をまとめて新たに生成された記事であり、リンクを含まないことが多いです。これは、Googleが検索結果からウェブサイトへの読者の誘導を信頼していた出版社にとっては不利益です。また、Googleにとっても、読者の問題を一度に解決するコンテンツに対して広告をどのように販売するかは課題です。
Financial Timesによると、Googleは既存の検索サービスは無料のままにし、AIによる生成体験へのアクセスをGmailやDocsオフィススイートのGemini AIアシスタントと同じサブスクリプションモデルに組み込むことを検討しています。
この動きが実現すれば、無料でシンプルなモデルへのアクセスを提供し、より強力なAIツールへのアクセスに課金する層を持つAI専門企業や、長年にわたりBingに数十億ドルの損失を出しながらもAI検索を補助してきたMicrosoftなどの競合他社にとっては好機となるでしょう。
【ニュース解説】
GoogleがAIによるインターネット検索サービスに課金を検討しているという報道があります。これは、Googleの主要な収益源である検索サービスの運用コストと、AI技術の高い運用コストとの間のバランスを取るための措置と考えられます。AI技術の運用には莫大な資金が必要であり、その大部分は継続的な運用費用に充てられています。これに対し、従来のGoogle検索は比較的低コストで運用が可能です。
AIによる検索は、ユーザーの問いに対してウェブ全体から情報を集め、新たに生成された回答を提供します。これは、従来のリンク集約型の検索結果とは大きく異なり、広告を表示する機会が減少することを意味します。Googleにとって、広告収入は極めて重要であるため、AI検索の提供形態をどのように調整するかが大きな課題となっています。
GoogleがAI検索に課金することを決定した場合、これはAI技術を利用した検索サービスを提供する他の企業にとって好機となる可能性があります。特に、無料で基本的なAIモデルへのアクセスを提供し、より高度な機能へのアクセスに課金するビジネスモデルを持つ企業や、検索サービスに巨額の投資を続けるMicrosoftなどが、競争上の優位性を得ることができるでしょう。
このような変化は、インターネット検索の未来に大きな影響を与える可能性があります。AI技術の進化によって、より精度の高い、個別化された検索結果が提供されるようになる一方で、そのコストと収益モデルのバランスをどのように取るかが、サービス提供者にとって重要な課題となります。また、ユーザーにとっては、高品質な検索サービスへのアクセスが有料化される可能性があることを意味し、インターネットの利用方法に変化をもたらすかもしれません。
長期的には、AI技術の進化とその運用コストの問題は、インターネットサービスのビジネスモデルや利用者体験に大きな変革をもたらす可能性があります。この変化は、技術の進歩と市場の動向によって左右されるため、今後の展開に注目が集まっています。
from If costs force Google to charge for AI, competitors will cheer.
