Google Cloudとドイツのヘルスケア企業Bayerは、放射線科医が患者の診断をより迅速に行えるよう支援する人工知能（AI）を搭載したプラットフォームの開発を発表した。このプラットフォームは、画像内の異常を放射線科医にフラグ付けし、患者の医療履歴から関連情報を引き出して要約する機能を持つ。Google CloudのCEO、Thomas Kurianによると、放射線科医は推奨を決定する際に「完全なコントロール」を保持する。
放射線科医はCTスキャン、MRI、X線などの医療画像を使用して病状を特定し、治療を行う医師である。しかし、米国では放射線科医を含む多くの専門分野の医師が労働力不足に直面している。放射線学会によると、2023年4月初旬の時点でアメリカ放射線学会のウェブサイトには1,800以上の空席が掲載されている。このプラットフォームは、これらの労働力の課題を軽減することを目指している。
Google CloudとBayerは、この放射線科向けプラットフォームの開発に約5年間取り組んでおり、Vertex AI、Healthcare API、BigQueryなどの既存のGoogle Cloudソリューションを使用して基盤を構築した。プラットフォームのデータは暗号化されている。Bayerは放射線科の専門知識を活用して、医師が使いやすい製品を作ることを目指している。
このプラットフォームはBayerにとって全く新しいビジネスモデルへの進出を意味し、放射線科向けのサービスとしては未開拓の領域である。Bayerの放射線科製品は前年に約2億ユーロ（約2.16億ドル）の売上を記録している。Google CloudとBayerは、他のヘルスケア組織が今年中にプラットフォームのテストとフィードバックを開始する予定である。
【ニュース解説】
Google Cloudとドイツのヘルスケア企業Bayerが共同で、放射線科医が患者の診断をより迅速に、かつ効率的に行えるように支援する人工知能（AI）を搭載したプラットフォームの開発を発表しました。このプラットフォームは、医療画像内の異常を自動で検出し、患者の医療履歴から関連情報を引き出して要約する機能を持ちます。放射線科医はこの情報を基に、最終的な診断や治療の推奨を行いますが、AIによる支援を受けつつも、診断の決定権は医師が完全に保持します。
この取り組みは、放射線科医の労働力不足という現在の課題に対応するものです。特に米国では、放射線科医の空席が増加しており、医師の疲弊も問題となっています。この背景には、高齢化社会による医療ニーズの増加や、医療画像技術へのアクセスの容易さがあります。Google CloudとBayerが開発したプラットフォームは、放射線科医がより多くの画像を効率的に診断できるようにすることで、これらの課題を軽減することを目指しています。
このプラットフォームの開発には、Google Cloudの既存技術が活用されており、データの安全性にも配慮されています。また、Bayerの放射線科に関する専門知識が組み込まれており、医師が使いやすい設計がされている点も特徴です。このプラットフォームはBayerにとって新しいビジネスモデルへの挑戦でもあり、放射線科向けのサービスとしては新たな領域を開拓することになります。
この技術の導入により、放射線科医は患者の診断にかかる時間を短縮し、より多くの患者を診ることが可能になります。また、AIによる画像解析と医療履歴の要約は、医師が見落としがちな異常を検出するのにも役立つ可能性があります。しかし、AI技術の導入には、技術の精度やプライバシー保護、セキュリティ対策など、さまざまな課題が伴います。特に、医療分野では患者の情報が関わるため、データの取り扱いには最大限の注意が必要です。
長期的には、このようなAI技術の進化と普及が、医療現場での診断の質の向上や効率化に大きく貢献することが期待されます。しかし、技術の発展とともに、倫理的な問題や規制の適応など、新たな課題にも直面することになるでしょう。このため、技術開発者、医療従事者、規制当局が密接に協力し、患者の利益を最優先に考えた技術の開発と運用が求められます。
from Google partners with Bayer on new AI product for radiologists.
