AI（人工知能）ニュース

“Google Research、大規模イベント後の交通渋滞解消へシミュレーションモデルを活用”

Published

2年 ago

2023年12月20日

admin

from Simulations illuminate the path to post-event traffic flow.

Google Researchのブログに掲載された記事によると、大規模なスポーツやエンターテイメントイベント後の交通渋滞について、シミュレーションモデルを使用して解決策を模索していることが明らかになった。このモデルは、実世界の交通ネットワークの仮想レプリカであり、交通専門家が混雑緩和や事故の削減、ドライバーや歩行者の体験の向上を図るために使用されている。Google Researchは、シアトル市交通局（SDOT）と提携し、大規模なスポーツやエンターテイメントイベント後の交通誘導計画を開発し、実世界でのテストを行った。その結果、提案された計画は平均的な移動時間を7分短縮することができたという。この研究は、シミュレーションが提案された交通誘導政策の効果をモデル化し、特定のルート政策の影響を定量化することができることを示しており、交通ネットワークのプランナーが交通の適切な空間分布を実現するための手段となる可能性がある。

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