AI（人工知能）ニュース

プロンプト工学の革新：ゼロショットから自己整合性まで、精緻な制御で未来を切り拓く！

Prompt Engineeringは、明確なタスク定義と曖昧さ排除が鍵。ゼロショット、フューショット、インコンテキスト学習が基本で、Chain-of-Thought、Model Chaining、Self Consistencyが高度戦略。未来はLLMの精緻な制御へ。

Published

2年 ago

2023年12月28日

admin

from Unlocking Language Models With Powerful Prompts.

Prompt Engineeringでは、明確で簡潔なプロンプト作成が基本であり、タスクの具体的な定義と曖昧さの排除が重要です。プロンプトの種類には、具体的な例を与えないゼロショット学習、少数の例で学習するフューショット学習、追加コンテキストを用いるインコンテキスト学習があります。高度な戦略としては、思考過程を明示するChain-of-Thought Reasoning、複数のLLMを組み合わせるModel Chaining、パフォーマンス向上のためのSelf Consistencyが挙げられます。Prompt Engineeringの未来は、LLMの機能をより細かく制御し、その可能性を最大限に引き出す方向で進化し、研究の進展によりさらに洗練された技術が期待されています。

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