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データ処理の巨人対決：Spark対Presto、ビッグデータアナリティクスの最前線！

SparkとPrestoは大規模データ処理向けのシステムで、Sparkは多機能分析に、Prestoはインタラクティブ分析に適しています。

Published

2年 ago

2023年12月29日

admin

from Spark vs Presto: A Comprehensive Comparison.

SparkとPrestoは、大規模データ処理に特化した異なるオープンソースの分散コンピューティングシステムです。Sparkは統合分析エンジンとしてバッチ処理、リアルタイム処理、機械学習、グラフ処理など多岐にわたるデータ処理タスクに対応し、Hadoopなどのビッグデータツールとの統合が容易です。一方、Prestoは分散SQLクエリエンジンとしてインタラクティブな分析やリアルタイムのデータ分析に特化し、異なるデータソースやファイル形式との統合をサポートしています。Sparkはビッグデータアナリティクス全般に、Prestoはインタラクティブな分析やアドホッククエリに適しており、それぞれのアーキテクチャや機能が異なります。ユーザーは自身のデータ処理のニーズやパフォーマンス要件に応じて、どちらのシステムを選択するかを検討する必要があります。

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