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集団信念のダイナミクス解明：不可能性の結果から満足結果への新たな洞察

集団信念のダイナミクス研究で、PCCの適用性を探り、信念改訂・マージ操作との衝突を示し、代替基準を評価。AI研究の進展を論じる。

Published

2年 ago

2023年12月29日

admin

本記事では、集団の信念のダイナミクスについて研究しています。まず、集団知識の進化を特徴づける基準であるデイビッド・ウェストランドの集団変化の原則（PCC）を信念改訂の領域で定式化しました。その後、アルチュロン、ガーデンフォース、マキンソンの広く受け入れられている改訂オペレーターと、コニェツニーとピノ・ペレス、バラルらによって提案されたマージ操作を含む基本的なマージ操作がPCCと衝突することを示す不満足結果をいくつか提示しました。これらの不可能性の結果は、ウェストランドが縮小と拡大の操作に対して確立した否定的な結果を信念改訂の文脈で拡張するものです。不可能性の結果とは反対に、特定のマージオペレーターに対してPCCが実際に尊重されることを証明する満足結果も確立しました。全体として、PCCは集団変化のプロセスを特徴づけるには不適切な特性であると論じられています。最後に、PCCに関連する不満足な状況に応じて、集団変化の代替基準をいくつか探求し、それらが信念改訂と信念マージとの適合性を評価しています。

この記事は、人工知能研究ジャーナルの第78巻（2023年）に掲載されており、信念改訂と更新、知識表現に関するキーワードが含まれています。記事の詳細や投稿に関する情報は、AIアクセス財団によって公開されているジャーナルのウェブサイトで確認できます。

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